内容紹介（JPROより）

クラウドのAIをレベル別に詳解！

現在ではAI（人工知能）は、社会に溶け込むまで普及してきました。
スマホでのテキスト入力時の変換予測、あるいはカメラ撮影時の顔認
識など、生活のあらゆる場面に出てきます。
このようなAI技術は、機械学習のアルゴリズムや統計学などの高度な
技術で構成されており、開発者にとって高いハードルでした。それを
「ヒョイと」乗り越えられるのが、Google Cloud のAIプロダクト
です。
本書では様々なAIプロダクトをレベル別に詳しく解説しました。
第1章　GCPのAIについて
　1.1　GCPとは
　1.2　機械学習とは
　1.3　GCPのAIとは
　1.4　GCPの機械学習APIとは
　1.5　AutoMLとは
　1.6　BigQuery MLとは
　1.7　AI Platformとは
　1.8　各プロダクトの選び方
第2章　機械学習API
　2.1　機械学習系APIを利用するために
　2.2　Cloud Vision API
　2.3　Cloud Video Intelligence API
　2.4　Cloud Speech-to-Text API
　2.5　Cloud Text-to-Speech API
　2.6　Cloud Natural Language API
　2.7　Cloud Translation API
第3章　AutoML概要
　3.1　AutoMLの概要
　3.2　AutoMLの種類
　3.3　AutoMLモデルのエクスポート
第4章　AutoML（視覚系）
　4.1　Cloud AutoML Vision
　4.2　Cloud AutoML Vision Object Detection
　4.3　Cloud AutoML Video Intelligence
第5章　AutoML（言語系）
　5.1　Cloud AutoML Natural Language（テキスト分類）
　5.2　Cloud AutoML Natural Language（感情分析）
　5.3　Cloud AutoML Translation
第6章　AutoML（テーブルデータ・Edge）
　6.1　Cloud AutoML Tables
　6.2　Cloud AutoML Vision Edge
第7章　BigQuery ML
　7.1　BigQuery MLとは
　7.2　BigQueryMLでできること
　7.3　BigQueryMLの始め方
　7.4　MLのモデルを実際に作ってみる
第8章　AI Platform 1
　8.1　AI Platform の概要
　8.2　AI Platformでデータ探索（AI Platform Notebooks）
　8.3　画像ラベリングの依頼（AI Platform Data Labeling Service）
　8.4　AI Platformにおける機械学習モデル開発
第9章　AI Platform 2
　9.1　エンドツーエンドの機械学習パイプラインの作成
　9.2　エンドツーエンドの機械学習パイプラインの作成（実践）

内容紹介（「BOOK」データベースより）

現在では「ＡＩ（人工知能）」は、完全に社会に溶け込むまで普及してきました。スマホでのテキスト入力時の変換予測、さらにカメラ撮影時の顔認識など、生活のあらゆる場面で出てきます。そのようなＡＩ技術は、機械学習のアルゴリズムや数学、統計学などの高度な知識で構成されており、それは開発者にとって高いハードルになっていました。それを「ヒョイと」乗り越えられるのが、Ｇｏｏｇｌｅ　ＣｌｏｕｄのＡＩプロダクトです。本書では様々なＡＩプロダクトを紹介し、すぐに利用できるように詳細に解説しました。

目次（「BOOK」データベースより）

第１章　ＧＣＰのＡＩについて／第２章　機械学習ＡＰＩ／第３章　ＡｕｔｏＭＬ概要／第４章　ＡｕｔｏＭＬ（視覚系）／第５章　ＡｕｔｏＭＬ（言語系）／第６章　ＡｕｔｏＭＬ（テーブルデータ・Ｅｄｇｅ）／第７章　ＢｉｇＱｕｅｒｙ　ＭＬ／第８章　ＡＩ　Ｐｌａｔｆｏｒｍ（Ｐａｒｔ　１）準備・基礎編／第９章　ＡＩ　Ｐｌａｔｆｏｒｍ（Ｐａｒｔ　２）パイプライン活用編

著者情報（「BOOK」データベースより）

吉積礼敏（ヨシズミアヤトシ）
クラウドエース株式会社取締役会長。大規模システム開発のインフラからアプリ開発まで幅広く経験。アクセンチュア退職後２００５年に吉積情報株式会社を創業。Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄの認定トレーナーであり、９個の資格を持つ

神谷乗治（カミヤジョウジ）
クラウドエース株式会社技術本部ＤａｔａＭＬ　Ｄｉｖｉｓｉｏｎ所属。データＭＬエンジニア。３児の育児奮闘中＠沖縄。ＳＩ業務のプリセールス、コンサル、設計、開発、マネジメントまで手広く担当

高鳥智正（タカトリトモマサ）
クラウドエース株式会社技術本部ＤａｔａＭＬ　Ｄｉｖｉｓｉｏｎ所属

宮城望（ミヤギノゾム）
クラウドエース株式会社技術本部ＤａｔａＭＬ　Ｄｉｖｉｓｉｏｎ所属。データエンジニアとして主にＢｉｇＱｕｅｒｙ案件に従事

伊藤翼（イトウタスク）
クラウドエース株式会社技術本部ＤａｔａＭＬ　Ｄｉｖｉｓｉｏｎ所属。好きなＧＣＰプロダクトはＰｕｂ／ＳｕｂとＤａｔａｆｌｏｗ。データ系プロダクト、ＭＬプロダクトを中心に業務に携り、処理パイプラインの構築やＧＣＰ導入支援を行う。Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏ　ｕｄ認定トレーナー

阿部真哉（アベシンヤ）
クラウドエース株式会社技術本部Ｂａｃｋｅｎｄ　Ｄｉｖｉｓｉｏｎ所属。酒と麺類と粉モンとＧＡＥをこよなく愛するおっちゃんエンジニア

河野隆洋（カワノタカヒロ）
技術本部ＳＲＥ　Ｄｉｖｉｓｉｏｎ所属

大島涼（オオシマリョウ）
技術本部ＤａｔａＭＬ　Ｄｉｖｉｓｉｏｎ所属

江文遠（コウブンエン）
ＡＰＩエンジニア。クラウドエース中国支社代表

本雄太朗（モトユウタロウ）
技術本部Ｂａｃｋｅｎｄ　Ｄｉｖｉｓｉｏｎ所属（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）