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データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門 仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅
阿部 真人

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商品情報

  • 発売日:  2021年11月27日頃
  • 著者/編集:   阿部 真人
  • 出版社:   ソシム
  • 発行形態:  単行本
  • ページ数:  364p
  • ISBN:  9784802613194

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商品説明

内容紹介(「BOOK」データベースより)

統計学の本質を知らずに分析してませんか?統計モデルから機械学習モデル、数理モデルまで。データ分析に取り組む前に学ぶべき統計学を1冊に凝縮!基礎から発展的手法まで全く新しい教科書!

目次(「BOOK」データベースより)

統計学とはーデータ分析における統計学の役割/母集団と標本ーデータ分析の目的と対象を設定する/統計分析の基礎ーデータの種類・統計量・確率/推測統計ー信頼区間ーデータから母集団の性質を推測する/仮説検定ー仮説の検証とp値/様々な仮説検定ーt検定から分散分析、カイ二乗検定まで/回帰と相関ー2つの量的変数の関係を分析する/統計モデリングー線形回帰から一般化線形モデルへ/仮説検定における注意点ー再現可能性とp-hacking/因果と相関ー誤った解釈をしないための考え方〔ほか〕

著者情報(「BOOK」データベースより)

阿部真人(アベマサト)
理化学研究所革新知能統合研究センター研究員。統計・機械学習によるデータ解析と数理モデル解析を武器に、社会性昆虫アリ、人の脳と行動、社会、生態系など幅広い対象の研究に取り組んでいる。日本数理生物学会研究奨励賞などを受賞。国際基督教大学と東京農工大学の非常勤講師を兼任し、初学者向けの統計学の講義は、学生から高い評価を受けている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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