内容紹介（「BOOK」データベースより）

本書は「数理・データサイエンス・ＡＩ（リテラシーレベル）モデルカリキュラムーデータ思考の涵養」に準拠した、学生および一般社会人向けの教科書・参考書である。解説にあたっては、高校との接続には特に留意するとともに、図や表はあえて多用せず、代わりに数式や作業手順を丁寧に説明し、さらに、分析アプリの利用法や例、また数学の基本的な部分にも十分の紙数を使い、種々のデータサイエンス・ＡＩ教育にも利用できるよう配慮している。学生をはじめ、すでに産業界や経済界において活躍している方々も含め、多くの方々に本書を手に取っていただき、大学における新しいリベラルアーツの教育実践の息吹にふれていただきたい。

目次（「BOOK」データベースより）

１　導入（社会で起きている変化とデータ・ＡＩ利活用／社会で活用されているデータ／ビッグデータ・ＡＩの活用領域／ビッグデータ・ＡＩ利活用のための技術／ビッグデータ・ＡＩ利活用の最新動向）／２　基礎（データを読む／データを説明する）／３　心得（データ・ＡＩを扱ううえでの留意事項／データの取り扱い／ＡＩとのかかわり）／４　選択（統計基礎／アルゴリズム基礎／数理基礎／時系列データ／時系列解析／機械学習基礎／特徴抽出／テキスト解析／画像解析／ビッグデータ利活用の実際／多変量解析）