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Kaggleで磨く 機械学習の実践力ーー実務xコンペが鍛えたプロの手順
諸橋 政幸

3,300(税込)送料無料

商品情報

  • 発売日:  2022年06月03日頃
  • 著者/編集:   諸橋 政幸(著)
  • 出版社:   リックテレコム
  • 発行形態:  単行本
  • ページ数:  376p
  • ISBN:  9784865943269

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  • 諸橋 政幸

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商品説明

内容紹介(出版社より)

●Kaggleは楽しい!
Kaggleは誰でも気軽に参加できるデータ分析の競技コンペです。
コンペで試した技を、実務に応用するーーそのシナジーにより、みるみる実力が付きます。
Kaggleマスターの著者自身がそうして得たノウハウを、惜しげもなく本書では公開します。
しかし、本書を通じてお伝えしたいのは、何よりKaggleのワクワク感です!
第1部●分析実務とKaggle
1 実務に必要なスキルとは
2 Kaggleの概要
3 Kaggleを学習ツールに

第2部●機械学習の進め方
4 ベースライン作成
5 特徴量エンジニアリング
6 モデルチューニング

第3部●実践例
7 2値分類のコンペ
8 回帰問題のコンペ
9 データサイエンティストの未来

内容紹介(「BOOK」データベースより)

Kaggleは誰でも気軽に参加できるデータ分析の競技コンペです。コンペで試した技を、実務に応用するーそのシナジーにより、みるみる実力が付きます。Kaggleマスターの著者自身がそうして得たノウハウを、惜しげもなく本書では公開します。しかし、本書を通じてお伝えしたいのは、何よりKaggleのワクワク感です!

目次(「BOOK」データベースより)

第1部 分析実務とKaggle(実務に必要なスキルとは/Kaggleの概要/Kaggleを学習ツールに)/第2部 機械学習の進め方(ベースライン作成/特徴量エンジニアリング/モデルチューニング)/第3部 実践例(2値分類のコンペ/回帰問題のコンペ/データサイエンティストの未来)

著者情報(「BOOK」データベースより)

諸橋政幸(モロハシマサユキ)
株式会社日立製作所Lumada Data Science Lab.東北大学大学院卒(理学研究科物理学専攻)。1999年に日立製作所へ入社。2012年にデータ分析部署(その年度に新設)に異動し、データ分析を使って顧客課題を解決する業務に従事。分析経験ゼロからスタートし、約10年間の実務経験を経て今に至る。分析コンペ歴は約6年。Kaggle称号はMaster(2022年1月現在のメダル獲得数は金1個、銀6個、銅3個)。またSIGNATEの創薬コンペで優勝、Nishikaのレコメンドコンペで2位入賞。趣味は「卓球」と「ゲーム(主に対戦格闘)」、そして「分析」(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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