内容紹介（JPROより）

●Kaggleは楽しい！
Kaggleは誰でも気軽に参加できるデータ分析の競技コンペです。
コンペで試した技を、実務に応用するーーそのシナジーにより、みるみる実力が付きます。
Kaggleマスターの著者自身がそうして得たノウハウを、惜しげもなく本書では公開します。
しかし、本書を通じてお伝えしたいのは、何よりKaggleのワクワク感です！
第1部●分析実務とKaggle
1　実務に必要なスキルとは
2　Kaggleの概要
3　Kaggleを学習ツールに

第2部●機械学習の進め方
4　ベースライン作成
5　特徴量エンジニアリング
6　モデルチューニング

第3部●実践例
7　2値分類のコンペ
8　回帰問題のコンペ
9　データサイエンティストの未来

内容紹介（「BOOK」データベースより）

Ｋａｇｇｌｅは誰でも気軽に参加できるデータ分析の競技コンペです。コンペで試した技を、実務に応用するーそのシナジーにより、みるみる実力が付きます。Ｋａｇｇｌｅマスターの著者自身がそうして得たノウハウを、惜しげもなく本書では公開します。しかし、本書を通じてお伝えしたいのは、何よりＫａｇｇｌｅのワクワク感です！

目次（「BOOK」データベースより）

第１部　分析実務とＫａｇｇｌｅ（実務に必要なスキルとは／Ｋａｇｇｌｅの概要／Ｋａｇｇｌｅを学習ツールに）／第２部　機械学習の進め方（ベースライン作成／特徴量エンジニアリング／モデルチューニング）／第３部　実践例（２値分類のコンペ／回帰問題のコンペ／データサイエンティストの未来）

著者情報（「BOOK」データベースより）

諸橋政幸（モロハシマサユキ）
株式会社日立製作所Ｌｕｍａｄａ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｌａｂ．東北大学大学院卒（理学研究科物理学専攻）。１９９９年に日立製作所へ入社。２０１２年にデータ分析部署（その年度に新設）に異動し、データ分析を使って顧客課題を解決する業務に従事。分析経験ゼロからスタートし、約１０年間の実務経験を経て今に至る。分析コンペ歴は約６年。Ｋａｇｇｌｅ称号はＭａｓｔｅｒ（２０２２年１月現在のメダル獲得数は金１個、銀６個、銅３個）。またＳＩＧＮＡＴＥの創薬コンペで優勝、Ｎｉｓｈｉｋａのレコメンドコンペで２位入賞。趣味は「卓球」と「ゲーム（主に対戦格闘）」、そして「分析」（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）