内容紹介（出版社より）

「人工知能の巨人」が放つ「なぜ？の科学」の革命的な入門書！

「私自身、この本の解説を書くことが憚られるくらいの凄い内容」

　　　　　--松尾豊氏（人工知能学者・東大大学院教授）絶賛！

米Amazonでは1256レビュー、4.5★。ポピュラーサイエンスの世界的ベストセラー！

・今までの統計学では答えられなかった「なぜ？の科学」とは？
・それは3段の「因果のはしご」を使って説明できる
・著者は人工知能界のノーベル賞にあたるチューリング賞受賞！
・現在のデータ主義には限界がある。それを乗り越える「因果推論」とは？
・その商品が売れた理由をどう分析し、新たな儲けにつなげるか？
・公衆衛生におけるベストな選択肢の考え方とは？
・人間のように考えられる人工知能＝強いAIはつくれるか？
・そもそも私たち人間はどのように「因果関係」を考えているのか？

統計学とデータ分析を超えた新たな学問の誕生！

人工知能と人類の未来を知るために、なくてはならない一冊。

データ分析、マーケティング、意思決定に携わるビジネスパーソンも必読！


〔目次より〕
序 章 「因果推論」という新しい科学
第1章　因果のはしご
第2章　シューアル・ライトが起こした革命 ─因果推論創世記
第3章　結果から原因へ ─ベイジアンネットワークの真価と限界
第4章　交絡を取り除く ─ランダム化比較試験と新しいパラダイム
第5章 タバコは肺がんの原因か？─喫煙論争の煙を吹き飛ばす
第6章　パラドックスの詰め合わせ ─因果のレンズで世界を見る
第7章 介入─険しい山を登るための強力な道具一式
第8章 反事実 ─「こうであったかもしれない」世界を考える
第9章 媒介 ─因果関係の背後にはどんな仕組みがあるのか？
第10章 ビッグデータ、AI、ビッグクエスチョン

内容紹介（「BOOK」データベースより）

チューリング賞受賞「人工知能の巨人」が史上最大の難問「なぜ？」の問題に挑む。この商品が売れた理由は？感染症が広まった理由は？従来の統計学やデータ分析からだけでは、この「なぜ？」という問いには答えられない。しかし、「なぜ？」という問いに人工知能が答えられれば、人間のように考える。“強いＡＩ”をつくることができる。統計やデータを超えた「因果関係」は、いかにして得られるか。そもそも私たち人間は、どのように「因果関係」を考えているか。-まずは３段の「因果のはしご」を登ってみよう。

目次（「BOOK」データベースより）

序章　「因果推論」という新しい科学／第１章　因果のはしご／第２章　シューアル・ライトが起こした革命ー因果推論創世記／第３章　結果から原因へーベイジアンネットワークの真価と限界／第４章　交絡を取り除くーランダム化比較試験と新しいパラダイム／第５章　タバコは肺がんの原因か？-喫煙論争の煙を吹き飛ばす／第６章　パラドックスの詰め合わせー因果のレンズで世界を見る／第７章　介入ー険しい山を登るための強力な道具一式／第８章　反事実ー「こうであったかもしれない」世界を考える／第９章　媒介ー因果関係の背後にはどんな仕組みがあるのか？／第１０章　ビッグデータ、ＡＩ、ビッグクエスチョン

著者情報（「BOOK」データベースより）

パール，ジューディア（Pearl,Judea）
コンピュータ科学者、哲学者。人工知能への確率論的アプローチの導入とベイジアンネットワークの開発によって世界的な名声を獲得。構造モデルに基づく因果推論と反事実的推論の開発でも知られ、「人工知能分野の巨人」と呼ばれている。２０１１年には、コンピュータサイエンスにおける最高の栄誉であるチューリング賞を受賞した。現在、カリフォルニア大学ロサンゼルス校コンピュータサイエンス学科教授

マッケンジー，ダナ（Mackenzie,Dana）
科学ライター。プリンストン大学で数学の博士号を取得。サイエンス誌やディスカバー誌などに寄稿する

松尾豊（マツオユタカ）
東京大学大学院工学系研究科教授、日本ディープラーニング協会理事長。東京大学工学部電子情報工学科卒業、同大学院博士課程修了。博士（工学）。産業技術総合研究所、スタンフォード大学を経て、現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）