内容紹介（出版社より）

PyQの人気コンテンツが書籍化！データサイエンス力を試してみよう！

【本書の背景】
今日、Pythonを取り巻くデータサイエンスの実務の中で、pandasは欠かすことのできないライブラリーです。pandasには豊富な機能が用意されていますが、実務で使いこなすためには自分の頭で考え、手を動かして試行錯誤することが重要です。また、他の人が書いたコードを読むことで「そんな効率の良い書き方、知らなかった！」といった新たな気づきが得られることもあります（「はじめに」より抜粋）。

【本書の内容】
pandasを使ったプログラミングの腕試しができるように、9つのトピックについて全部で51個の問題を用意しました。各問題にはメインとなる模範解答以外にも「別解」を用意し、なるべくいろいろな考え方に触れられるよう構成しています（「はじめに」より抜粋）。

【PyQ（パイキュー）とは】
株式会社ビープラウドが運営するブラウザだけで学べるオンライン学習サービス。

【本書の問題の一例】
・最小と最大を抽出するには
・条件で行を絞り込むには
・文字列を日付時刻に変換するには

【学習環境】
実行環境：PyQ、Jupyter Lab
利用言語：Python 3.11
利用ライブラリ：pandas：1.5.2、JupyterLab：3.5.1、Matplotlib：3.6.2

【対象読者】
・Pythonとpandasの基本的な操作を学んだ入門者
・pandasでもっと効率的な書き方を知りたい・知識を広げたい方

【前提知識】
・Pythonの基本的な文法
・pandasおよびNumPyの基本的な使い方

【目次】
第0章 本書の使い方
第1章 pandasの基礎知識
第2章 データを入出力しよう
第3章 データの概要を確認しよう
第4章 データを部分的に参照しよう
第5章 データを変形しよう
第6章 データを加工・演算しよう
第7章 データをグループ化しよう
第8章 文字列を操作しよう
第9章 日付時刻型のデータを操作しよう
第10章 テーブル表示を見やすくしよう

【著者プロフィール】
株式会社ビープラウド
PyQチーム
斎藤 努（さいとう・つとむ）
株式会社ビープラウドにてPyQなどを担当。
古木 友子（ふるき・ともこ）
株式会社ビープラウドにて分析業務などを担当。

内容紹介（JPROより）

PyQの人気コンテンツが書籍化！データサイエンス力を試してみよう！

【本書の背景】
今日、Pythonを取り巻くデータサイエンスの実務の中で、pandasは欠かすことのできないライブラリーです。pandasには豊富な機能が用意されていますが、実務で使いこなすためには自分の頭で考え、手を動かして試行錯誤することが重要です。また、他の人が書いたコードを読むことで「そんな効率の良い書き方、知らなかった！」といった新たな気づきが得られることもあります（「はじめに」より抜粋）。

【本書の内容】
pandasを使ったプログラミングの腕試しができるように、9つのトピックについて全部で51個の問題を用意しました。各問題にはメインとなる模範解答以外にも「別解」を用意し、なるべくいろいろな考え方に触れられるよう構成しています（「はじめに」より抜粋）。

【PyQ（パイキュー）とは】
株式会社ビープラウドが運営するブラウザだけで学べるオンライン学習サービス。

【本書の問題の一例】
・最小と最大を抽出するには
・条件で行を絞り込むには
・文字列を日付時刻に変換するには

【学習環境】
実行環境：PyQ、Jupyter Lab
利用言語：Python 3.11
利用ライブラリ：pandas：1.5.2、JupyterLab：3.5.1、Matplotlib：3.6.2

【対象読者】
・Pythonとpandasの基本的な操作を学んだ入門者
・pandasでもっと効率的な書き方を知りたい・知識を広げたい方

【前提知識】
・Pythonの基本的な文法
・pandasおよびNumPyの基本的な使い方

【目次】
第0章 本書の使い方
第1章 pandasの基礎知識
第2章 データを入出力しよう
第3章 データの概要を確認しよう
第4章 データを部分的に参照しよう
第5章 データを変形しよう
第6章 データを加工・演算しよう
第7章 データをグループ化しよう
第8章 文字列を操作しよう
第9章 日付時刻型のデータを操作しよう
第10章 テーブル表示を見やすくしよう

【著者プロフィール】
株式会社ビープラウド
PyQチーム

斎藤 努（さいとう・つとむ）
株式会社ビープラウドにてPyQなどを担当。

古木 友子（ふるき・ともこ）
株式会社ビープラウドにて分析業務などを担当。

内容紹介（「BOOK」データベースより）

ｐａｎｄａｓを使ったプログラミングの腕試しができるように、９つのトピックについて全部で５１個の問題を用意しました。各問題にはメインとなる模範解答以外にも「別解」を用意し、なるべくいろいろな考え方に触れられるよう構成しています。

目次（「BOOK」データベースより）

Ｐｒｏｌｏｇｕｅ　ＰｙＱでＰｙｔｈｏｎやｐａｎｄａｓを学ぶ／第０章　本書の使い方／第１章　ｐａｎｄａｓの基礎知識／第２章　データを入出力しよう／第３章　データの概要を確認しよう／第４章　データを部分的に参照しよう／第５章　データを変形しよう／第６章　データを加工・演算しよう／第７章　データをグループ化しよう／第８章　文字列を操作しよう／第９章　日付時刻型のデータを操作しよう／第１０章　テーブル表示を見やすくしよう

著者情報（「BOOK」データベースより）

斎藤努（サイトウツトム）
株式会社ビープラウドＰｙＱチーム。東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。２０２３年現在、株式会社ビープラウドにてＰｙＱや数理最適化案件などを担当。技術士（情報工学）

古木友子（フルキトモコ）
株式会社ビープラウドＰｙＱチーム。筑波大学大学院システム情報工学研究科修士課程修了。ソフトウエア開発会社にてシステム開発およびＰｙｔｈｏｎによるデータ活用の経験を経て、２０２３年現在、株式会社ビープラウドにてデータ解析などの業務に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）