内容紹介（出版社より）

はじめて分子動力学法を学ぶ読者に向けて、初歩的な知識から実践的な計算手法まで解説します。

とくに、分子動力学シミュレーションで重要となる「原子間ポテンシャル」について、さまざまな種類を網羅的に取り上げます。どういった対象に利用できるのか、どういったパラメータがあるのかなど、それぞれの特徴を理解できます。

さらに、汎用性が高いことで注目されている「ReaxFF」や、機械学習ポテンシャルの1種である「ガウス近似ポテンシャル（Gaussian approximation potential）」についても詳しく解説しています。一歩進んだシミュレーションを行うための手がかりを得ることができます。

とりあえずシミュレーションを動かしてみたいという人に向けて、オープンソースの計算プログラムである「LAMMPS」の使い方や計算例も紹介しています。また、分子動力学シミュレーションの手順が具体的にわかるように、C言語によるサンプルプログラムも収録しています。

※C言語によるサンプルプログラムは、森北出版Webサイトの「ダウンロード」にて公開しています．
1　分子動力学法とは？
2　分子動力学法の方法論
3　原子間ポテンシャル
4　ReaxFF
5　ガウス近似ポテンシャル（GAP）

A　LAMMPSチュートリアル
B　GAPに関する補足

内容紹介（「BOOK」データベースより）

汎用性の高いＲｅａｘＦＦ、機械学習に基づいたガウス近似ポテンシャルを詳しく解説。

目次（「BOOK」データベースより）

１　分子動力学法とは？／２　分子動力学法の方法論／３　原子間ポテンシャル／４　ＲｅａｘＦＦ／５　ガウス近似ポテンシャル（ＧＡＰ）／Ａ　ＬＡＭＭＰＳチュートリアル／Ｂ　ＧＡＰに関する補足

著者情報（「BOOK」データベースより）

渡邉孝信（ワタナベタカノブ）
１９９９年早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程修了。２０１２年早稲田大学理工学術院教授。博士（工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）