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Rで学ぶ確率統計学 実データ分析編
神永正博

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商品情報

  • 発売日:  2023年09月26日頃
  • 著者/編集:   神永正博(著), 木下 勉(著)
  • 出版社:   内田老鶴圃
  • 発行形態:  単行本
  • ページ数:  272p
  • ISBN:  9784753601271

商品説明

内容紹介(出版社より)

好評既刊「一変量統計編」「多変量統計編」を再編集.数学的説明を大幅に簡略化し,Rの操作,可視化の記述を拡充した.
【目次】
1章 R入門
Rのダウンロード/Rの起動と終了/Rの拡張パッケージ/Rを電卓的に使う/データの種類と可視化の基礎/一変量データの扱い方/階級数の決め方/Rのグラフ書き出し/分位点と箱ひげ図/モード(最頻値)/欠損値の扱いなど
2章 多変量データの記述
散布図/相関係数/ピアソンの積率相関係数の大きさの解釈/順位相関係数/多変量における欠損値の扱い/相関関係は因果関係ではない/切断効果/外れ値の影響/三変量以上のデータの可視化
3章 確率分布図鑑
事象/確率と確率変数/確率変数の期待値と分散/二項分布/ポアソン分布/幾何分布/負の二項分布/正規分布/対数正規分布/指数分布/ワイブル分布
4章 大数の法則と中心極限定理
サイコロを1000回振る/チェビシェフの不等式/独立な確率変数と大数の法則/モンテカルロ法/大数の法則の暗号解読への応用(頻度解析)/チェビシェフの不等式の精度/中心極限定理/期待値・分散が存在しない場合
5章 点推定
点推定とは/最尤推定法/不偏推定量
6章 区間推定と統計的仮説検定
大標本における区間推定/小標本に対するt 分布の応用/正規分布とt 分布のずれ/区間推定と母平均のt検定/検定の帰結/両側検定・片側検定/対標本の平均値の比較/対応のない2 標本の母平均の差の検定/効果量について
7章 分割表の検定(1)
統計で用いられるデータの種類/適合度検定/適合度検定をやってみる/カイ二乗統計量/尤度比検定/カイ二乗検定の数学的仕組み
8章 分割表の検定(2)
分割表の独立性の検定/2×2分割表/母比率の差の検定/フィッシャーの正確検定/独立性の検定が役に立つ場合/残差分析
9章 単回帰分析
散布図を近似する直線を求める/Rにおける決定係数/説明変数と被説明変数のとり方で回帰直線が変わること/外れ値の影響
10章 赤池情報量基準(AIC)によるモデル選択
cars再考/赤池情報量基準(AIC)/AIC について/AIC の導出の考え方/KL 情報量の性質についての補足
11章 重回帰分析(1)
ワインの価格を予想する/重回帰分析の原理/分析例/Excelファイルのデータを読み込む
12章 重回帰分析(2)
多重共線性とは何か/多重共線性の数学的仕組み/多重共線性のシミュレーション例/正しく推定できる場合/交互作用/ダミー変数
13章 一般化線形モデルの基礎
一般化線形モデルの定義/二項選択モデルの考え方/ロジスティックモデルとプロビットモデル/ロジスティックおよびプロビット回帰分析の例/より複雑なモデルへの適用
14 章 計数データへの一般化線形モデルの適用
ポアソンモデル/ポアソンモデルの適用例/負の二項分布モデル
15章 問題解答

目次(「BOOK」データベースより)

R入門/多変量データの記述/確率分布図鑑/大数の法則と中心極限定理/点推定/区間推定と統計的仮説検定/分割表の検定(1)/分割表の検定(2)/単回帰分析/赤池情報量基準(AIC)によるモデル選択/重回帰分析(1)/重回帰分析(2)/一般化線形モデルの基礎/計数データへの一般化線形モデルの適用/問題解答

著者情報(「BOOK」データベースより)

神永正博(カミナガマサヒロ)
1967年東京に生まれる。2011年東北学院大学工学部教授。博士(理学)(大阪大学)

木下勉(キノシタツトム)
1970年新潟に生まれる。2017年東北学院大学工学部准教授。博士(工学)(岩手大学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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