内容紹介（出版社より）

Rによる実践と分析のセオリーを把握
数学の苦手な文化系の学生、実務者向けに、分析スキルの習得および理解を目的としてまとめたデータサイエンス（統計学）の入門書です。計算はRに任せ、数学的な理解よりもまずは実践・実際的な理解を促します。
実際の課題（研究課題）を取り上げ、それを解くためのセオリーおよびデータ分析、結果のまとめ方、最後にまとめ（考え方）と類題といった構成で解説することで、目的（テーマ）に応じた分析の流れを学ぶことができます。
準備
Chapter 0　Rはじめの一歩ーこれだけで使えるR-
第1部
Chapter 1　グラフを描き、記述統計量を出すーRエディタを使うー
Chapter 2 　統計分析はじめの一歩ー標準化と統計的仮説検定ー
Chapter 3　同じ人の異なるテストの平均点を比較するーTOEIC のReading とListening はどちらが難しいのかー
Chapter 4　異なる人のテストの平均点を比較するー音楽的能力は音楽経験の有無で異なるかー
Chapter 5　サンプルの小さい外れ値のある二条件（群）を比較するー電話をかける頻度に性差はあるかー
Chapter 5 発展　三条件（群）以上の対応のない順序データを比較するーサッカー選手はポジションによって性格が異なるかー
Chapter 6　二つの変数の関係性を数値化するー音楽的能力と数学の力の相関ー
第2部
Chapter 7　2×2のクロス集計表を分析するーボディランゲージは聞き手の理解を促進するかー
Chapter 8　名義変数の関係性を数量化し理論化を試みるー高校の時に好きだった科目と理系大学での所属学科に関連性はあるかー
Chapter 8 発展　名義変数間の関係性を2次元で表現ー対応分析ー
Chapter 9　テキストマイニングーパートナーに求めるものー
第3部
Chapter 10　同じ人の三つ以上の平均を比べるー理科嫌いは小中高のどこではじまるのかー
Chapter 11　二つの要因の絡みを浮き彫りにするーTOEIC リスニングのスコアはどうすれば上がるのかー
Chapter 12　複数の変数で一つの変数を説明するーキャンパス学食の満足度は何によって決まるかー
Chapter 12 発展　説明変数から二値データを予測するーオンライン授業の印象を分ける要因は何かー
Chapter 13　変数に共通する因子を見つけるー自分の心配や悩みを相手が受け止めてくれたと感じる言葉とはー
Chapter 14　人をグループに分けるー大学入学の動機によって人を分類してみるー
類題の解説・解答
参考図書
別表

目次（「BOOK」データベースより）

準備（Ｒはじめの一歩ーこれだけで使えるＲ）／第１部（グラフを描き、記述統計量を出すーＲエディタを使う／統計分析はじめの一歩ー標準化と統計的仮説検定／同じ人の異なるテストの平均点を比較するーＴＯＥＩＣのＲｅａｄｉｎｇとＬｉｓｔｅｎｉｎｇはどちらが難しいのか／異なる人のテストの平均点を比較するー音楽的能力は音楽経験の有無で異なるか／サンプルの小さい外れ値のある二条件を比較するー電話をかける回数に性差はあるか／発展　三条件以上の対応のない順序データを比較するーサッカー選手はポジションによって性格が異なるか／二つの変数の関係性を数値化するー音楽的能力と数学の力の相関）／第２部（２×２のクロス集計表を分析するー身ぶり手ぶりは聞き手の理解を促進するか／名義変数の関係性を数量化し理論化を試みるー高校のときに好きだった科目と理系大学での所属学科に関連性はあるか／発展　名義変数間の関係性を２次元で表現ー対応分析／テキストマイニングー見た目を重視するのは男性か女性か）／第３部（同じ人の三つ以上の平均を比べるー理科を苦手になるのは小中高のどのあたりか／二つの要因の絡みを浮き彫りにするーＴＯＥＩＣリスニングのスコアはどうすれば上がるのか／複数の変数で一つの変数を説明するーキャンパス学食の満足度は何によって決まるか／発展　説明変数から二値データを予測するーオンライン授業の印象を分ける要因は何か／共通する因子を見つけるー自分の心配や悩みを受けとめてくれたと惑じる言葉とは／人をグループに分けるーどうして大学に行くのか）

著者情報（「BOOK」データベースより）

柳川浩三（ヤナガワコウゾウ）
小田原市出身。法政大学理工学部准教授。１９８６年日本大学文理学部英文学科卒業。２０１２年Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｂｅｄｆｏｒｄｓｈｉｒｅ　ＣＲＥＬＬＡ（英語学習評価研究センター）博士課程修了（Ｐｈ．Ｄ．）。主な学会活動：日本言語テスト学会理事、日本テスト学会編集委員（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）