全容解説GPT テキスト生成AIプロダクト構築への第一歩 (impress top gear)
Sandra Kublik
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商品情報
- 発売日: 2023年12月12日頃
- 著者/編集: Sandra Kublik(著), Shubham Saboo(著), 武舎 広幸(著)
- レーベル: impress top gear
- 出版社: インプレス
- 発行形態: 単行本
- ページ数: 200p
- ISBN: 9784295018186
商品説明
内容紹介(出版社より)
大規模言語モデルGPTの全体像を把握できる!
ChatGPTの実行例やOpenAI API活用の基本、市場動向も解説
最新情報を加筆し、GPT-3.5/4に対応
>>これから知りたい人のためのGPT/Open APIスタートガイド<<
本書のテーマは、大きく2つに分かれています。
1つはGPTの技術的な基本事項、もう1つはGPT拡大期の市場動向です。
本書の前半は、まず大規模言語モデルが登場した背景を確認し、
さらにGPT/OpenAI APIの技術要素やこれまでの経緯などを説明します。
その後は、ChatGPTやOpenAI APIでGPTを利用する基本的な方法を解説。
ChatGPTの章では、テキスト分類、固有表現認識、文章要約、テキスト生成の例を紹介。
OpenAI APIの章では、モデル選択、パラメータ調整、追加トレーニングなどを確認し、
さらにPythonやNode.js、Go言語による実装がどのようなものなのかを見ていきます。
本書の後半では、GPT拡大期における、GPTのスタートアップ企業の事例、
グローバル企業の動向を取り上げます。
そして最後に、GPTのリスクと今後の動向について展望します。
本書はGPT/Open APIを利用する前に押さえておきたい基礎知識を
確認できる一冊です。
「この本は、GPT言語モデルを理解し、OpenAI API上でアプリケーションを
構築する方法を学びたい実務者や開発者にとって、完璧な出発点となるものだ」
──Peter Welinder(OpenAIプロダクト&パートナーシップ担当副社長)
【章構成】
第1章 大規模言語モデルの革命
第2章 ChatGPTの4つの実行例
第3章 OpenAI APIの機能と活用
第4章 GPTによる次世代スタートアップの拡大
第5章 GPTによる企業革新のネクストステップ
第6章 GPTのリスク
第7章 AIへのアクセスの""民主化""
※本書は、2023年2月に出版された『GPT-3: The Ultimate Guide To Building
NLP Products With OpenAI API』をもとに翻訳していますが、
日本語翻訳時のGPT-3.5/4などの状況に合わせて加筆や構成の変更を行っています。
内容紹介(「BOOK」データベースより)
本書は、大規模言語モデルGPTを活用する前に押さえておきたい基礎知識を把握できる一冊です。前半は、まず大規模言語モデルが登場した背景を解説した後、GPT自体やGPTを呼び出すためのOpenAI APIの技術要素、これまでの経緯などを説明。さらに、ChatGPTの基本的な活用方法として、文章要約やテキスト生成などの例を紹介。OpenAI APIについては、モデル選択、パラメータ調整、追加トレーニングなどの項目を確認し、PythonやNode.js、Go言語でAPIを呼び出すコードを示します。後半は、GPT拡大期でのスタートアップ企業、グローバル企業の動向を見ていくほか、GPTのリスクや今後の動向についても展望します。
目次(「BOOK」データベースより)
第1章 大規模言語モデルの革命/第2章 ChatGPTの4つの実行例/第3章 OpenAI APIの機能と活用/第4章 GPTによる次世代スタートアップの拡大/第5章 GPTによる企業革新のネクストステップ/第6章 GPTのリスク/第7章 AIへのアクセスの“民主化”
著者情報(「BOOK」データベースより)
キューブリック,サンドラ(Kublik,Sandra)
起業家、エバンジェリスト、コミュニティビルダーとして、AIビジネスのイノベーションに関わる仕事に従事。複数のAI企業のメンター兼コーチでもあり、スタートアップ企業向けAIアクセラレーションプログラムおよびAIハッカソンコミュニティDeep Learning Labsの共同設立者。自然言語処理や生成AIをテーマにした講演者としても活躍。YouTubeチャンネルを運営し、AI関係者へのインタビューや画期的なAIトレンドについて楽しくかつ興味深いコンテンツを提供
サブー,シュバム(Saboo,Shubham)
世界中の著名企業で、データサイエンティストからAIエバンジェリストまで、さまざまな職務に従事。データサイエンスや機械学習のプロジェクトに立ち上げ時から参画し、組織全体のデータ戦略や技術インフラの構築を行う。AIエバンジェリストとして、人工知能という急成長分野でアイデアを交換するためのコミュニティを構築。新しいことを学び、コミュニティとの知識共有を促進するため、AIの進歩とその経済的影響に関する技術ブログを執筆中
武舎広幸(ムシャヒロユキ)
国際基督教大学、山梨大学大学院、リソースシェアリング株式会社、オハイオ州立大学大学院、カーネギーメロン大学機械翻訳センター客員研究員等を経て、東京工業大学大学院博士後期課程修了。マーリンアームズ株式会社代表取締役。主に自然言語処理関連ソフトウェアの開発、コンピュータや自然科学関連の翻訳、プログラミング講座や辞書サイトの運営などを手がける(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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