内容紹介（出版社より）

PyQの大人気コンテンツ書籍化第2弾
Pythonで数理最適化と問題解決手法を学んでみよう！

【本書の背景】
今日、数理最適化は、生産計画の最適化や勤務シフト表の作成、効率的なリソース配分の計画など幅広い分野で使われています。しかし、その理論的な深さや応用範囲の広さから、初学者が挫折感を覚えることも多いです（「はじめに」より抜粋）。

【本書の内容】
理論や詳細な内容を最小限に抑えて、Pythonのコードを動かしながら最適化を体験できるようにしました。さらに、簡単な確認問題を解くことで、理解度を確認しながら読み進められるように構成しました。（「はじめに」より抜粋）。

【PyQ（パイキュー）とは】
株式会社ビープラウドが運営する、ブラウザだけで学べるオンラインPython学習サービス。

【学習環境】
実行環境：PyQ、または、PC上のJupyterLab
利用言語：Python 3.11
利用ライブラリ：mip(1.15.0)、mip-tool(0.3.2)、pandas(2.1.3)、JupyterLab(4.0.9)、
Matplotlib(3.8.2)

【対象読者】
・数理最適化を使って、社会や身近な問題解決に活かしたいという方
・数理最適化を勉強したけど身につかず挫折した方

【前提知識】
・高校数学のベクトルの知識
・Pythonの文法知識

【目次】
Prologue PyQでPythonや数理最適化を学ぶ
第0章 本書の使い方
第1章 数理最適化による問題解決
第2章 数理モデルって何だろう
第3章 Pythonで数理モデルを作ろう
第4章 たくさんの変数はベクトルで
第5章 混合整数最適化って何だろう
第6章 Python-MIPのクラス
第7章 問題解決ってどうやるの？
第8章 輸送費を減らしたい
第9章 もっと食べたくなる献立を
第10章 お酒をわけよう
第11章 シフト表を作りたい
第12章 pandasで数理モデルを作ろう
第13章 pandasで再モデル化

【著者プロフィール】
・株式会社ビープラウド
・PyQチーム
・斎藤 努（さいとう・つとむ）
　株式会社ビープラウドにてPyQなどを担当。

内容紹介（「BOOK」データベースより）

コードを動かしながら最適化に挑戦しよう！オンラインＰｙｔｈｏｎ学習サービス「ＰｙＱ」開発チームが送る数理最適化による問題解決本。「環境なし」でもすぐに始められる！

目次（「BOOK」データベースより）

Ｐｒｏｌｏｇｕｅ　ＰｙＱでＰｙｔｈｏｎや数理最適化を学ぶ／第０章　本書の使い方／第１章　数理最適化による問題解決／第２章　数理モデルって何だろう／第３章　Ｐｙｔｈｏｎで数理モデルを作ろう／第４章　たくさんの変数はベクトルで／第５章　混合整数最適化って何だろう／第６章　Ｐｙｔｈｏｎ-ＭＩＰのクラス／第７章　問題解決ってどうやるの？／第８章　輸送費を減らしたい／第９章　もっと食べたくなる献立を／第１０章　お酒をわけよう／第１１章　シフト表を作りたい／第１２章　ｐａｎｄａｓで数理モデルを作ろう／第１３章　ｐａｎｄａｓで再モデル化

著者情報（「BOOK」データベースより）

斎藤努（サイトウツトム）
東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。２０２３年現在、株式会社ビープラウドにてＰｙＱや数理最適化案件などを担当。技術士（情報工学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）