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深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版 (EXAMPRESS)
一般社団法人日本ディープラーニング協会

8位 パソコン・システム開発部門 楽天ブックス週間ランキング(2024年10月21日-2024年10月27日)ランキングを見る

3,080(税込)送料無料

商品情報

商品説明

内容紹介(出版社より)

AI時代の必携試験、G検定の「公式テキスト」第3版!


【本書の特徴】

・大ベストセラー、ディープラーニング G検定 公式テキストの改訂版。

・新シラバスに完全準拠。

・試験運営団体である「日本ディープラーニング協会」が監修。

・章末問題を一新!分かりやすい解説付き。

・ディープラーニングに関する入門書としても最適。


【対象読者】

・G検定を受験しようと思っている人

・ディープラーニングについて概要を学びたい人

・ディープラーニングを事業活用しようと思っている人

・ChatGPT等生成AIの理解・活用のための知識習得したい人


【G検定とは】

・内容:ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する試験。

・試験方式:知識問題(多肢選択式)、オンライン実施(自宅受験)

・試験時間:120分、出題数:200問程度

・日程:年6回(2024年の場合。詳細は公式サイトにて公表)


試験の概要

第1章 人工知能(AI)とは

第2章 人工知能をめぐる動向

第3章 機械学習の具体的手法

第4章 ディープラーニングの概要

第5章 ディープラーニングの要素技術

第6章 ディープラーニングの応用例

第7章 AIの社会実装に向けて

第8章 AIの法律と倫理

Appendix 事例集 産業への応用

内容紹介(「BOOK」データベースより)

体系的にAI・ディープラーニングを学べる「G検定」の試験対策書!G検定を主催しているJDLAが監修!新シラバスに完全対応!法律分野の記載が充実!

目次(「BOOK」データベースより)

第1章 人工知能(AI)とは/第2章 人工知能をめぐる動向/第3章 機械学習の具体的手法/第4章 ディープラーニングの概要/第5章 ディープラーニングの要素技術/第6章 ディープラーニングの応用例/第7章 AIの社会実装に向けて/第8章 AIの法律と倫理/Appendix 事例集 産業への応用

著者情報(「BOOK」データベースより)

山下隆義(ヤマシタタカヨシ)
中部大学工学部情報工学科教授、九州大学客員教授。博士(工学)。2002年オムロン株式会社入社、2014年より現職。日本ディープラーニング協会有識者会員、および人材育成委員会委員。画像センシングシンポジウム高木賞(2009年)、電子情報通信学会情報・システムソサイエティ論文賞(2013年)、画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)長尾賞(2019年、2020年)、電子情報通信学会論文賞(2020年)受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

商品レビュー(3件)

総合評価
 3.33

ブックスのレビュー(2件)

  • (無題)
    購入者さん
    評価 2.00 2.00
    投稿日:2024年09月01日

    試験を受けるために購入。
    わかりやすくまとまっている。
    ただ、誤字脱字などがところどころにあり、完成度は低い。

    0人が参考になったと回答

  • (無題)
    購入者さん
    評価 5.00 5.00
    投稿日:2024年08月03日

    結構なボリュームがあるテキストですがわかりやすく構成されています。本自体もきれいな状態なので満足です。普通に書店で購入するのと同じでした。

    0人が参考になったと回答

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