深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版 (EXAMPRESS)
一般社団法人日本ディープラーニング協会
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商品情報
- 発売日: 2024年05月27日頃
- 著者/編集: 一般社団法人日本ディープラーニング協会(監修), 山下 隆義(監修・著), 猪狩 宇司(著), 今井 翔太(著), 巣籠 悠輔(著), 瀬谷 啓介(著)
- シリーズ: 深層学習教科書 ディープラーニング G検定公式テキスト
- レーベル: EXAMPRESS
- 出版社: 翔泳社
- 発行形態: 単行本
- ページ数: 448p
- ISBN: 9784798184814
商品説明
内容紹介(出版社より)
AI時代の必携試験、G検定の「公式テキスト」第3版!
【本書の特徴】
・大ベストセラー、ディープラーニング G検定 公式テキストの改訂版。
・新シラバスに完全準拠。
・試験運営団体である「日本ディープラーニング協会」が監修。
・章末問題を一新!分かりやすい解説付き。
・ディープラーニングに関する入門書としても最適。
【対象読者】
・G検定を受験しようと思っている人
・ディープラーニングについて概要を学びたい人
・ディープラーニングを事業活用しようと思っている人
・ChatGPT等生成AIの理解・活用のための知識習得したい人
【G検定とは】
・内容:ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する試験。
・試験方式:知識問題(多肢選択式)、オンライン実施(自宅受験)
・試験時間:120分、出題数:200問程度
・日程:年6回(2024年の場合。詳細は公式サイトにて公表)
試験の概要
第1章 人工知能(AI)とは
第2章 人工知能をめぐる動向
第3章 機械学習の具体的手法
第4章 ディープラーニングの概要
第5章 ディープラーニングの要素技術
第6章 ディープラーニングの応用例
第7章 AIの社会実装に向けて
第8章 AIの法律と倫理
Appendix 事例集 産業への応用
内容紹介(「BOOK」データベースより)
体系的にAI・ディープラーニングを学べる「G検定」の試験対策書!G検定を主催しているJDLAが監修!新シラバスに完全対応!法律分野の記載が充実!
目次(「BOOK」データベースより)
第1章 人工知能(AI)とは/第2章 人工知能をめぐる動向/第3章 機械学習の具体的手法/第4章 ディープラーニングの概要/第5章 ディープラーニングの要素技術/第6章 ディープラーニングの応用例/第7章 AIの社会実装に向けて/第8章 AIの法律と倫理/Appendix 事例集 産業への応用
著者情報(「BOOK」データベースより)
山下隆義(ヤマシタタカヨシ)
中部大学工学部情報工学科教授、九州大学客員教授。博士(工学)。2002年オムロン株式会社入社、2014年より現職。日本ディープラーニング協会有識者会員、および人材育成委員会委員。画像センシングシンポジウム高木賞(2009年)、電子情報通信学会情報・システムソサイエティ論文賞(2013年)、画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)長尾賞(2019年、2020年)、電子情報通信学会論文賞(2020年)受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
商品レビュー(3件)
楽天ブックスランキング情報
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