内容紹介（出版社より）

コロナ禍以降、サプライチェーンにおいては、適切な物量を適切なタイミングで市場に供給することが以前に比べて難しく、より重要になっています。需要予測においても、より大きな視野で未来を見据える戦略が重要です。著者はそれを「需給インテリジェンス」と名づけました。本書では企業の競争力を高める「需給インテリジェンス」について、大学生から現場で実践するビジネスパーソン、経営者まで、幅広い読者が理解できるよう解説します。

内容紹介（「BOOK」データベースより）

需要予測を学びたい学生、サプライチェーンで働くビジネスパーソン、経営層に向けた理論から実践まで、すべてがこの１冊に。競争力を高めるＳＣＭ×データサイエンス。グローバルサプライチェーンの分析事例からＳＣＭの標準知識、最新のＡＩデマンドプランニングまで。

目次（「BOOK」データベースより）

第１章　事例でわかる　サプライチェーンが生み出す競争力／第２章　競争力を高めるＳＣＭの価値／第３章　企業の戦略とオペレーション／第４章　インテリジェンスを主導するデマンドプランニング／第５章　意思決定を高度化するデータサイエンス／第６章　Ａｄｖａｎｃｅｄ-Ａｎａｌｙｔｉｃｓの実践／第７章　レジリエンスのための在庫マネジメント／第８章　パートナーと目指す持続可能なサプライプランニング／第９章　顧客体験をデザインするロジスティクス／第１０章　需給インテリジェンスとしてのＳ＆ＯＰ

著者情報（「BOOK」データベースより）

山口雄大（ヤマグチユウダイ）
ＮＥＣのシニアデータサイエンティスト兼、需要予測エバンジェリスト。青山学院大学グローバル・ビジネス研究所プロジェクト研究員。東京工業大学生命理工学部卒業。化粧品メーカー資生堂のデマンドプランナー、Ｓ＆ＯＰグループマネージャー、青山学院大学講師などを経て現職。ＪＩＬＳ「ＳＣＭとマーケティングを結ぶ！需要予測の基本」講師などを兼職。実務家向け番組「山口雄大の需要予測サロン」でＳＣＭの知見や事例を発信する他、数百名のデータサイエンティストと協働して様々な業界のＳＣＭの知見や事例を発信する他、数百名のデータサイエンティストと協働して様々な業界のＳＣＭ改革をデータ分析で支援。「需要予測相談ルーム」では年間５０社程度にアドバイスを実施している。Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ（ＩＢＦ）や経営情報学会などで論文を発表（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）