内容紹介（出版社より）

◆◆「責任あるAI」「安心して使える生成AI」へ◆◆

◆◆Amazonでの実践経験を活かす！◆◆



「いよいよこれから」というこのタイミングで、日本の企業には早くも“AI疲れ”の兆しが見えてはいないでしょうか？　企業の課題は千差万別だし、AIは一社一社の異なるデータで育てられますから、一つであらゆる課題に対応できる万能の生成AIはありえません。つまり、オーダーメイドや高度にカスタマイズされたAIシステムでなければ、企業固有の要求に応えることができません。AI疲れの理由の一端がここにあります。

AIによる個別最適化・レコメンデーションはAmazonのお家芸です。AWSには長年Amazonの通販事業やAlexa等で鍛えたAI技術の蓄積があり、これは人類史上最大規模のAI実践経験と言えます。そこを土台にした生成AIサービスとして、AWSは1各種のAmazon Qアプリケーション、2Amazon Bedrockツール群、3それらのインフラとなるGPU群や、基盤モデルの開発／チューニング環境Amazon SageMaker等を提供。「責任あるAI」、「安心して使えるAI」の実現手段を公開しています。

　本書はこれらAWSの生成AIサービスについて、その全貌を初めて1冊に集約した解説書です。生成AIの活用を模索する全てのビジネスマンと技術者にとっての必読書です。

内容紹介（「BOOK」データベースより）

ＡＩによる個別最適化・レコメンデーションはＡｍａｚｏｎのお家芸です。ＡＷＳには長年Ａｍａｚｏｎの通販事業やＡｌｅｘａ等で鍛えたＡＩ技術の蓄積があり、これは人類史上最大規模のＡＩ実践経験と言えます。そこを土台にした生成ＡＩサービスとして、ＡＷＳは（１）各種のＡｍａｚｏｎ　Ｑアプリケーション、（２）Ａｍａｚｏｎ　Ｂｅｄｒｏｃｋツール群、（３）それらのインフラとなるＧＰＵ群や、基盤モデルの開発／チューニング環境Ａｍａｚｏｎ　ＳａｇｅＭａｋｅｒ等を提供。「責任あるＡＩ」、「安心して使えるＡＩ」の実現手段を公開しています。本書はこれらＡＷＳの生成ＡＩサービスについて、その全貌を初めて１冊に集約した解説書です。生成ＡＩの活用を模索する全てのビジネスマンと技術者にとっての必読書です。

目次（「BOOK」データベースより）

第１章　生成ＡＩと３階建てのクラウドサービス／第２章　責任あるＡＩ／第３章　３階：生成ＡＩのアプリケーション層／第４章　２階：生成ＡＩのツール層／第５章　１階：生成ＡＩのインフラ層／第６章　アーキテクチャ図に見るユースケース／第７章　Ａｍａｚｏｎ　Ｂｅｄｒｏｃｋで生成ＡＩに触れる／第８章　ＡＷＳ生成ＡＩのはじめ方／第９章　ＡＷＳ認定資格制度について

著者情報（「BOOK」データベースより）

黒川亮（クロカワリョウ）
２０２２年よりアマゾンウェブサービスジャパン合同会社にてプリンシパル事業開発マネージャーとして生成ＡＩ、責任あるＡＩを担当。現職以前は外資ＩＴ業界にてＮＶＩＤＩＡ　ＧＰＵ搭載ハードウェア／ＩａａＳ事業、Ｗａｔｓｏｎを含むＤａｔａ　ａｎｄ　ＡＩソフトウェア／ＳａａＳ事業を牽引。２７年間、３５００名以上のお客様、パートナー様の業務に定着する日本発の世界初ＡＩ事例を創出していくため、各国専門家達と奔走している

呉和仁（ゴカズヒト）
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社Ｄａｔａ＆ＡＩソリューション本部ソリューションアーキテクト。機械学習ワークロードをＡＷＳで動かすための支援に従事。直近は生成ＡＩのアプリケーション開発および提案に注力。また、ブログや動画でＡＷＳの機械学習サービスの紹介や活用方法を積極的に発信している

大渕麻莉（オオブチマリ）
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ　ＡＩ　Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ　ＣｅｎｔｅｒのＳｒ．Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ　ＡＩ　Ｓｐｅｃｉａｌｉｓｔ。２０１９年の入社以来、顧客の業種によらずＡＷＳの機械学習サービスに関する技術支援やプロトタイピングを実施することで、顧客の機械学習活用を支援。また、ＡＷＳ　Ｓｕｍｍｉｔなどのイベント、ＡＷＳオンラインセミナー、ブログ記事などを通してＡＷＳの機械学習サービスの使いどころや効果を伝えている

卜部達也（ウラベタツヤ）
博士（海洋科学）取得後、国立研究所や電機メーカで化学センサおよびＡＤＡＳ（先進運転支援システム）の研究開発に従事。その後２０２０年にアマゾンウェブサービスジャパン合同会社入社。Ｓｒ．ＡＩ／ＭＬ　Ｓｐｅｃｉａｌｉｓｔ　Ｓｏｌｕｔｉｏｎ　Ａｒｃｈｉｔｅｃｔとして、機械学習や生成ＡＩの技術を用い、顧客のビジネス課題の解決を支援している。趣味は楽器演奏・音楽機材収集で、今日も掘り出し物を求めてリサイクルショップを奔走している

鮫島正樹（サメジママサキ）
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社Ｄａｔａ＆ＡＩソリューション本部ソリューションアーキテクト（執筆時）。ＡＷＳを活用した機械学習ソリューションの提案に従事。ＣＸ向上のための自然言語処理やリコメンデーションに注力。２００９年から２０１８年まで大阪大学大学院情報科学研究科助教として離散最適化や機械学習の応用研究を推進。博士（情報科学）

和田雄介（ワダユウスケ）
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社ＰＡＣＥ（Ｐｒｏｔｏｔｙｐｉｎｇ＆Ｃｌｏｕｄ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ）チームのＰｒｏｔｏｔｙｐｉｎｇ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒ。２０２２年の入社以来、プロトタイピングを通じて顧客を技術的に支援。ＩａＣ（Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｒｅ　ａｓ　Ｃｏｄｅ）、バックエンド、フロントエンド全般の開発を担当し、コードを書く毎日を過ごしている

両角貴寿（モロズミタカヒサ）
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社トレーニングサービス本部Ｃｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ＢＤＭ。ＡＷＳ認定の普及と促進に従事。ＡＷＳ認定を通じてＡＷＳそして生成ＡＩの活用が促進されるよう、ＡＷＳ認定のさらなる活用を推進

大塚康徳（オオツカヤスノリ）
アマゾンウェブサービスジャパン合同会社トレーニングサービス本部シニアテクニカルインストラクター。データ活用系のトレーニングを中心に、トレーニングの日本語化や開発・提供に従事。最近は生成ＡＩの日本オリジナルのコンテンツの開発など、トレーニングという立場からＡＷＳの生成ＡＩの活用を推進（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）