生成AIアプリ開発大全ーーDifyの探求と実践活用

小野哲

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商品情報

発売日： 2025年03月25日頃
著者／編集：小野哲(著)
出版社：技術評論社
発行形態：単行本
ページ数： 560p
ISBN： 9784297147440

商品説明

内容紹介（出版社より）

最強のDify・生成AI活用マニュアル。

Chat GPTをはじめとした生成AIサービスが躍進しています。Gemini、ClaudeやAzure OpenAI、Llamaなど生成AIのサービスは日々能力が向上し、さまざまなビジネスシーンですでに活用されています。本書で解説するDIfy（ディファイ）とは、各種生成AIを使用してアプリケーション開発ができるプラットフォームです。しかもオープンソースで利用可能です。Webサービス版Difyではすぐに自分が使いたいアプリを作ることができます。さらにDockerを使用すれば、個人や自社の環境で開発ができるようになります。本書はアプリを作りながらさまざまな視点からDIfyの活用方法の解説をします。例を挙げるとAIチャットボット、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、エージェント、ワークフロー、ノードの活用、各種ツールやAPIの使い方、チャットフローの作り方まで詳しくフルカラーで説明します。最終的にはDockerで完全クローズドなシステムを構築するまで完全解説します。Difyは作りたいアプリをノーコード・ローコードで実現できます。その威力と影響力に刮目するでしょう。生成AIの可能性にITエンジニアは興奮が止まらないかもしれません。500ページを超えるボリュームで全方位から詳しく解説します！

（こんな方におすすめ）

生成AIを利用してアプリケーション開発をしてみたいITエンジニア。生成AIの可能性を調査している方、またはこれから活用してみたい方。各種生成AIでアプリケーション開発できるDIfyの機能を知りたい方。

（目次）

■第1章　生成AIの理解と活用

1.1　生成AIの回答の仕組みとユーザーアプリケーション

1.2　Difyの役割と課題ドリブン開発

1.3　Difyとはどのようなものか？

■第2章　チャットボットの作成

2.1　さっそくDifyを使ってみる

2.2　LLMのモデルの登録

2.3　LLMパラメータの調整

2.4　プロンプトを考える

2.5　Webページにチャットボットを埋め込む

2.6　履歴の確認と監視について

■第3章　RAGを使いこなす

3.1　RAGとは何か？

3.2　ナレッジの構築

3.3　チャットボットでRAGを行ってみる

3.4　RAGのポイントは入力データにあり

3.5　ハイブリッド検索について

■第4章　エージェントの作成

4.1　エージェントとは

4.2　DifyでAIエージェントを作る

4.3　ツールの連携の実例

4.4　マルチモーダル対応の実例

■第5章　ワークフローの作成

5.1　AIアプリ開発の基本技術

5.2　さっそく作ってみよう

5.3　ワークフロー公開の2つのモード

5.4　知識をつなげて統合する

5.5　議事録を作成する

5.6　DSLのエクスポートとインポート

■第6章　各種ノードの型

6.1　壱ノ型＝開始ー終了：アルファでありオメガである

6.2　弐ノ型＝開始ーLLM-終了：究極の型

6.3　参ノ型＝条件分岐：条件によって処理を分ける

6.4　四ノ型＝知識取得：RAGで知識を得る

6.5　伍の型＝変数を取り出す：パラメータ抽出

6.6　六ノ型＝繰返し処理：イテレータで回す

6.7　七ノ型＝定型文の処理：テンプレートはどう使うのか

6.8　八ノ型＝コード実行：ラストワンマイルの切り札

6.9　九ノ型＝API召喚術：HTTPリクエストノードでAPI連携

6.10　拾ノ型＝パラレル実行：ノードを同時に実行する

6.11　拾壱ノ型＝ファイル処理：あらゆるファイルを読むこと

6.12　拾弐ノ型＝構造化出力：非構造データを構造化する

6.13　まとめ：十二の型、その先にある無限の可能性

■第7章　各種ツールの使い方

7.1　エージェントとワークフローでのツールの扱いの違い

7.2　Webブラウジングをつくる

7.3　コードインタプリターをつくる

7.4　ワークフローをツールとして組み込む

7.5　カスタムツールの作成

7.6　まとめ：創造のための三つの極意

■第8章　チャットフローの作成

8.1　チャットフローを理解する

8.2　チャットフローを作ってみよう

8.3マルチモーダルに対応してみよう

8.4任意に会話を記憶できる会話変数と変数代入

■第9章APIとしての活用を探る

9.1　APIで自由を手にいれる

9.2　DifyAPIとしてアクセスする

9.3　チャットボットAPIを使うには

9.4　ストリーミングに対応する

9.5　エージェントに対応する

9.6　APIでナレッジを操作する

■第10章　ローカル環境の構築

10.1　Dockerの物語

10.2　Dockerを使ったインストール方法

10.3　Difyの内部構造

10.4　環境変数とカスタマイズ

10.5　OllamaでローカルAIチャットボットを作る

■終章　次なる一歩に向けて

更新日：2025年03月13日

内容紹介（「BOOK」データベースより）

Ｄｉｆｙを使いこなすと、従来のソフトウェア開発に戻れなくなります。ｇｅｍｉｎｉやＣｈａｔＧＰＴなど、さまざまな生成ＡＩを活用しながら、目的のアプリケーションを作り出すことが瞬く間にできるようになります。生成ＡＩに望む機能を「問い」としてプロンプト入力し、その「答え」を得ますが、実際には「質の高い問い」を考えることができなければ、良い結果は出力されません。本書はソフトウェア開発の達人による生成ＡＩ活用の指南書です。これまでの開発経験から導かれた「珠玉の問い」が増幅されて「答え」として極めて高性能なアプリが出力されます。このプロセスを学ぶことで、自分の技術を伸ばす手がかりを得ることができます。

目次（「BOOK」データベースより）

第１章　生成ＡＩの理解と活用／第２章　チャットボットの作成／第３章　ＲＡＧを使いこなす／第４章　エージェントの作成／第５章　ワークフローの作成／第６章　各種ノードの型／第７章　各種ツールの使い方／第８章　チャットフローの作成／第９章　ＡＰＩとしての活用を探る／第１０章　ローカル環境の構築／終章　次なる一歩に向けて

著者情報（「BOOK」データベースより）

小野哲（オノサトシ）
ソフトウェア開発歴４０年を超えるプロ技術者。ウェブアプリからデータベースまで幅広い知見と技術を持つ。最近ではＰｙｔｈｏｎでＡＩ関連やＩｏＴ関連のシステム開発を請け負う（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

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未来への扉を開いた一冊

購入者さん

評価 5.00

投稿日：2025年03月27日

20代前半、社会人としての日々が始まって間もない私は、すでに未来への希望を見失いかけていました。
「このまま何も変わらない毎日が続くのだろうか」という思いが、夜ごと重くのしかかってきます。プログラミングの知識は高校の授業で少し触れた程度の私には、IT業界はどこか遠い世界のことでした。
そんな中、何気なく使い始めた無料のAIサービスに少しずつ興味を持ち、「もしかしたら、自分にも何かできるかもしれない」という小さな可能性を感じ始めていました。
ネットで生成AIの本を探していたとき、美しい表紙のこの本が私の目に飛び込んできたのです。
家に届いて早速ページをめくると、発売したばかりの新鮮な情報と、驚くほど分かりやすい説明に引き込まれました。小野哲さんの語り口は、専門的な内容を初心者の私にも理解できるよう、優しく丁寧に導いてくれます。
特に衝撃を受けたのは、Difyというプラットフォームでノーコードで作れるAIアプリの可能性でした。「え、コードを書かなくてもこんなことができるの？」と、何度も目を見開きながらページを進めました。RAGやエージェント、ワークフローの解説を読むたびに、自分の中にあった「ITは難しい」という先入観が音を立てて崩れていくのを感じました。
昨夜は興奮のあまり眠れず、発売されたばかりの本の新しい匂いを感じながら、朝まで読み続けてしまいました。今朝の通勤電車では、いつものゲームではなく、昨日メモしたアイデアを広げていました。同僚が「何か変わった？」と聞くほど、表情が明るくなっていたようです。この本との出会いは、まさに運命だったと思います。
発売直後に手に取ることができたからこそ、最新の技術とトレンドを知ることができました。今では「いつか起業して、多くの人の役に立つサービスを作りたい」という具体的な目標を抱くようになりました。
発売からわずか3日、この本はすでに私の人生を変え始めています。小野さん、最新の生成AI技術をこれほど分かりやすく伝えてくれて、本当にありがとうございます。この本が書店に並んだばかりのこのタイミングで出会えたことに、心から感謝しています。新しい技術と共に、私の新しい人生も始まったような気がします。

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