Software Design (ソフトウェア デザイン) 2026年 1月号 [雑誌]
技術評論社
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商品情報
- 発売日: 2025年12月18日
- 出版社: 技術評論社
- 刊行形態: 月刊
- サイズ: B5
- 楽天ブックス雑誌コード: 05827
- JAN: 4912058270167
- バックナンバー:
商品説明
[内容紹介]
【第1特集】脱“APIをたたくだけ”
LLMのしくみ
中身を知って最大限の力を引き出せるようになろう!
AIにチャットで質問したり、AIツールを使ってコーディングしたり、LLM APIをアプリケーションに組み込んだりと、LLMは私たちの生活に欠かせない存在となっています。その一方で、生成されたコードがそのまま使えなかったり、ハルシネーションを起こしたりと、意図しない動作に戸惑うことも多いはずです。LLMを単なるブラックボックスにしないために、本特集ではそのしくみを解説します。しくみを理解することで、なぜ高い性能を発揮するのか、なぜ思い通りにいかない場面があるのかが見えてきます。自信をもってLLMを活用できるようになりましょう。
【第2特集】「最適なコード」の現実解
アルゴリズムはどこに効く?
パフォーマンスの壁を乗り越える実践テクニック
ITエンジニアに必須の知識として、「アルゴリズム」と「データ構造」があります。しかし具体的に、これらの知識はなぜ必要で、いったいどんな効果をもたらすのでしょうか。
本特集では、アルゴリズムとデータ構造がさまざまなパフォーマンスの壁を乗り越えるために機能するメカニズムを解説します。プログラムの速さと品質要因とのトレードオフを理解するアルゴリズムの基礎から、O記法の限界を超えた組み込みデータ構造の秘密とCPUレベルの最適化の現実、さらには、WebサービスのI/Oボトルネック回避やデータ配置といったアーキテクチャレベルの課題解決までを紹介します。アルゴリズムとデータ構造の思考法を学んで、最適なコードを追究しましょう。
[目次]
■特集
【第1特集】LLMのしくみ
第1章 LLM の基本構造を理解しよう/藤本 敬介
第2章 学習プロセスを知ろう/大田 竹蔵、藤原 知樹
第3章 小さく実装してみよう/大谷 真也
第4章 モデルの違いを学ぼう/服部 響
【第2特集】アルゴリズムはどこに効く?
第1章 良いプログラムとアルゴリズムの関係/けんちょん(大槻 兼資)
第2章 組み込みデータ構造が最強である理由/渋川 よしき、松本 朝香
第3章 パフォーマンス問題の診断とアーキテクチャの再考/真野 隼記
■特別企画
[特別企画]デスクトップLinux元年 in 2026/あわしろいくや
■連載
ITエンジニア必須の最新用語解説/杉山 貴章
万能IT技術研究所/平林 純
現実世界を拡張するWebXRプログラミング/にー兄さん(堤 海斗)
ドメイン解体新書/谷口 元紀
ネコ、コード、ネコ/植山 類
データ分析とSQLエージェント/太田 満久(おおたまん)
暗号のひみつ/荒木 誠
パッケージマネージャーNix入門/たけてぃ
技術選定の舞台裏/大森 貴通
Ruby×静的型付け戦略/松本 宗太郎
プログラミング×AIの最前線/木下 雄一朗
実践LLMアプリケーション開発/西見 公宏
AWS活用ジャーニー/杉金 晋
はじめてのオフェンシブセキュリティ/皆川 諒、監修:株式会社エヌ・エフ・ラボラトリーズ
インターネットの姿をとらえる/土屋 太二
魅惑の自作シェルの世界/上田 隆一
あなたのスキルは社会に役立つ〜エンジニアだからできる社会貢献〜/菅原 洋介(Pen)
【第1特集】脱“APIをたたくだけ”
LLMのしくみ
中身を知って最大限の力を引き出せるようになろう!
AIにチャットで質問したり、AIツールを使ってコーディングしたり、LLM APIをアプリケーションに組み込んだりと、LLMは私たちの生活に欠かせない存在となっています。その一方で、生成されたコードがそのまま使えなかったり、ハルシネーションを起こしたりと、意図しない動作に戸惑うことも多いはずです。LLMを単なるブラックボックスにしないために、本特集ではそのしくみを解説します。しくみを理解することで、なぜ高い性能を発揮するのか、なぜ思い通りにいかない場面があるのかが見えてきます。自信をもってLLMを活用できるようになりましょう。
【第2特集】「最適なコード」の現実解
アルゴリズムはどこに効く?
パフォーマンスの壁を乗り越える実践テクニック
ITエンジニアに必須の知識として、「アルゴリズム」と「データ構造」があります。しかし具体的に、これらの知識はなぜ必要で、いったいどんな効果をもたらすのでしょうか。
本特集では、アルゴリズムとデータ構造がさまざまなパフォーマンスの壁を乗り越えるために機能するメカニズムを解説します。プログラムの速さと品質要因とのトレードオフを理解するアルゴリズムの基礎から、O記法の限界を超えた組み込みデータ構造の秘密とCPUレベルの最適化の現実、さらには、WebサービスのI/Oボトルネック回避やデータ配置といったアーキテクチャレベルの課題解決までを紹介します。アルゴリズムとデータ構造の思考法を学んで、最適なコードを追究しましょう。
[目次]
■特集
【第1特集】LLMのしくみ
第1章 LLM の基本構造を理解しよう/藤本 敬介
第2章 学習プロセスを知ろう/大田 竹蔵、藤原 知樹
第3章 小さく実装してみよう/大谷 真也
第4章 モデルの違いを学ぼう/服部 響
【第2特集】アルゴリズムはどこに効く?
第1章 良いプログラムとアルゴリズムの関係/けんちょん(大槻 兼資)
第2章 組み込みデータ構造が最強である理由/渋川 よしき、松本 朝香
第3章 パフォーマンス問題の診断とアーキテクチャの再考/真野 隼記
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■連載
ITエンジニア必須の最新用語解説/杉山 貴章
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ネコ、コード、ネコ/植山 類
データ分析とSQLエージェント/太田 満久(おおたまん)
暗号のひみつ/荒木 誠
パッケージマネージャーNix入門/たけてぃ
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Ruby×静的型付け戦略/松本 宗太郎
プログラミング×AIの最前線/木下 雄一朗
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