AI駆動開発チームの作り方・育て方 生産性20倍アップのソフトウェア開発
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商品説明
内容紹介(JPROより)
(「はじめに」より)
筆者はここ最近、AI前提の開発プロセスについて教えてほしいという要望を受けることが増え、AIを前提とした開発プロセス、すなわち「AI駆動開発」に関して多数の講演や研修を実施しています。このことが、本書を執筆する動機となりました。
本書を執筆した目的は、企業内の様々な組織において、実際にチーム開発の生産性を高めるために、AI駆動開発をどのように取り入れ、実践すべきか、その指針と具体的なノウハウを共有することにあります。
ソフトウェア開発に関わる組織には様々な段階があります。実際に特定のシステムを作る業務に携わるプロジェクトチームやプロダクトチームといったレベルもありますし、またそうしたチームの中に、さらに特定の技術スタックを担当する、より小規模なチームが設けられていることもあるでしょう。また、会社全体や事業部など大きなくくりに所属する開発組織というレベルもあります。混乱を避けるために、本書では、案件や製品ごとに設定されるプロジェクトチームやプロダクトチームといった、おおむね数人から十数人程度の単位を「チーム」と呼びます。複数のチームが所属する、企業もしくは企業内の事業部など、事業単位に設定されている開発者の集合体については「開発組織」と呼ぶことで区別します。
本書の主眼はチームにおけるAI活用にあり、ほとんどの内容はチームに関するものですが、内容によっては開発組織あるいは企業全体で取り組むべきことについても触れていきます。また、チームの中には、顧客コミュニケーションやプロジェクトマネジメントを担当する開発者以外の人材も含まれるケースがあると思いますが、本書はあくまでチーム内でソフトウェア開発業務に関与する人に焦点を当てています。直接的にコードを書く仕事をしていなくても、プロジェクトやプロダクトの意思決定を担うマネジャーやリーダーに関わる話は多々ありますが、開発工程に関わらないセールスやカスタマーサクセスに関する話題には主眼は置いていないことをご了承ください。
私の考えでは、AI駆動開発を取り入れることで、ほとんどのチームの生産性は数倍、あるいは数十倍にまで高められる可能性があります。ですが、その可能性はいまだ十分に開拓しきれていません。もちろん私自身も、開発者として、また経営者として、「生産性向上は道半ば」という思いを抱えています。それでも、外部から一定の評価を受けている私たちグラファーが培ってきたAI駆動開発のノウハウを言語化し、現場で開発に関わるチームの皆さんに共有することで、ソフトウェア開発の世界がさらに進歩する一助になれないかと考えています。
内容紹介(「BOOK」データベースより)
Claude Code、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot…。超実践!あらゆるツールに適用可能なチーム開発ノウハウを開示。
目次(「BOOK」データベースより)
第1章 生成AI革命の現在地(ムーアの法則を超えるAIの進化スピード/コード補完から自律型エージェントへ ほか)/第2章 AI時代の新たな開発手法(コーディングエージェント/DevOpsに組み込まれるAI ほか)/第3章 爆発的に生産性を高める「AI武装チーム」の組織運営術(情報収集:一人で追うな、チームで狩れ/目標設定:「人を減らしてから生産性を上げる」逆転の発想 ほか)/第4章 AI武装チームを組織全体に展開する(人材開発戦略をAI前提に書き換える/ボトムアップとトップダウンで築く「全員AI活用」カルチャー ほか)/第5章 AI駆動開発にまつわるよくある質問と回答(AI駆動開発とバイブコーディング/開発プロセスでのAI活用 ほか)
著者情報(「BOOK」データベースより)
石井大地(イシイダイチ)
株式会社グラファー 代表取締役/創業者。東京大学医学部に進学後、文学部に転じ卒業。2011年に第48回文藝賞(河出書房新社主催)を受賞し、小説家としてプロデビュー。複数社の起業・経営、スタートアップ企業での事業立ち上げ等に関わったのち、株式会社リクルートホールディングス メディア&ソリューションSBUにて、事業戦略の策定及び国内外のテクノロジー企業への事業開発投資を手掛けたのち、2017年に株式会社グラファーを創業。一般社団法人スタートアップ協会理事。一般社団法人ルビ財団アドバイザー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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