内容紹介（出版社より）

更新日：2026年02月12日

内容紹介（JPROより）

難しいと思っていた統計の基本がこれならわかる！P値やT検定，回帰分析って結局何を意味するの？ややこしい数式は考えず，身近な例と図表で解説．統計をイメージで捉えられるから，すんなり理解できる．学会発表・臨床研究，論文解釈に必須の知識が身につく．YouTubeやブログの解説がわかりやすいと好評の医療統計家による医師・医療スタッフのための入門書．
【目次】
第1章　統計の役割
1．統計を使えるようになるには？
2．統計＝P値と思っていませんか？
3．役割（1） データの特徴をつかむ
4．役割（2） 母集団の推定
章末問題

第2章　要約統計量
1．連続データ
2．カテゴリカルデータ
章末問題

第3章　統計的推測
1．母集団の推定
2．仮説検定
3．P値
章末問題

第4章 計画を立てる
1．計画の重要性：バイアスと精度
2．バイアスを防ぐ方法
章末問題

第5章 さまざまな検定を理解する
1．検定を選択する際のポイント
2．なにを比較している検定か把握する：帰無仮説と対立仮説
3．T検定
4．ウィルコクソンの順位和検定
5．χ二乗検定，フィッシャーの直接確率検定
6．分散分析
章末問題

第6章　多重性の問題
1．多重性とはなにか? なぜ問題なのか?
2．多重性を回避するには?
章末問題

第7章　生存時間解析
1．生存時間解析とは
2．カプランマイヤー曲線
章末問題

第8章　回帰分析
1．回帰分析とは
2．共分散分析
3．ロジスティック回帰分析
4．Cox比例ハザードモデル
章末問題

第9章　相関
1．相関係数とは
2．ピアソンの相関係数とスピアマンの相関係数
章末問題

内容紹介（「BOOK」データベースより）

これならわかる！Ｐ値やＴ検定、回帰分析って結局何を意味するの？あの好評定番書がリニューアル！新規項目を追加しさらに充実！難しい数式は考えず身近な例と図表からイメージでとらえる！ＹｏｕＴｕｂｅ・ブログも人気の医療統計家による医療者のための入門書。

目次（「BOOK」データベースより）

第１章　統計の役割／第２章　要約統計量／第３章　統計的推測／第４章　計画を立てる／第５章　さまざまな検定を理解する／第６章　多重性の問題／第７章　生存時間解析／第８章　回帰分析／第９章　相関

著者情報（「BOOK」データベースより）

吉田寛輝（ヨシダヒロキ）
株式会社データシード代表取締役。２０１１年北海道大学大学院情報科学研究科修士課程修了、中外製薬株式会社入社。２０２５年東北大学大学院医学系研究科非常勤講師。北海道大学大学院修了後、統計素人ながら製薬会社の臨床試験統計解析部署に配属。業務への危機感から自身の学習アウトプットとして開設したブログ「いちばんやさしい、医療統計」が、初心者目線のわかりやすい解説で月間４０万ＰＶを超える人気サイトとなる。中外製薬、ヤンセンファーマを経て２０２０年に起業。医療従事者向けオンラインスクールを運営。国内外の受講生をサポートし、多くの論文アクセプトに貢献している。現在はＹｏｕＴｕｂｅやＳＮＳでの発信に加え、学会や製薬企業での講演も多数行う。前著『誰も教えてくれなかった医療統計の使い分け』（羊土社）等の執筆活動のほか、教育による普及活動と、臨床研究の現場における実務の両面から医療統計の発展に尽力している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）