フィジカルAIの衝撃 「身体をもった人工知能」は2030年の世界をどう変えるか
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商品説明
内容紹介(出版社より)
2030年、倉庫は無人になり、工場ではヒューマノイドが働き、自動運転タクシーが当たり前に──。
生成AIはついに、実働するAIへと進化を遂げ、競争のルールを変える!
「フィジカルAI」という言葉が一気に注目を集めたのは、2026年1月に米国・ラスベガスで開かれたCES(世界最大級のテクノロジー系展示会)においてであった。
フィジカルAIとは、「物理的な」「現実の」を意味する”フィジカル”と”AI”を組み合わせた言葉であり、「工場や倉庫、オフィスや家庭などにおいて現実の世界に関わる人工知能」のことである。そのために、周囲の状況を捉えるセンサーと、それをもとに判断するAI(人工知能)、そして、駆動装置を通じて現実と関わる仕組み(身体)を持つ。
フィジカルAIは、物理世界の制約を前提に判断し、行動し、その結果を引き受ける。世界の各所ではすでに、フィジカルAIが実際に動き、経験を蓄積し、確実に進化を遂げつつある。
本書は、そのような現実を解析し、リーダーには構造転換を図るための設計図を、投資家には判断の基準を、そして、この激動の時代を生きるすべての人には「現実を読み解くレンズ」を提供する。フィジカルAIが巻き起こす時代の変化を先取し、動け!
なお、第5章では、「日本のフィジカルAI銘柄」も20社紹介している。
【目次】
はじめに 人工知能が現実世界に踏み出した
プロローグ 2030年のフィジカルAI──世界は静かに、しかし決定的に変わった
第1章 フィジカルAIは産業を自動化し、あなたの世界にも入り込む
1 人工知能が「現実世界の責任」を引き受けた瞬間
2 フィジカルAIが最初に根を下ろした「現実世界の実験場」
3 「あなたの世界」が学習し始めるという現実
4 フィジカルAIは「現場が学び続ける」という構造転換である
5 2030年の分水嶺──「学習し続ける現場」を持つかどうか
第2章 フィジカルAIの「世界」をつくるエヌビディア
1 フィジカルAIは偶然生まれた流行ではない
2 エヌビディアは「フィジカルAIを成立させる会社」
3 フィジカルAIの時代は「分業の時代」でもある
4 「全部やる」から「勝負する場所を決める」へ
5 フィジカルAIを成立させているテクノロジー
6 テスラという異端──垂直統合モデルから得られる教訓
第3章 フィジカルAIで「ものづくり」のルールが変わった
1 テスラは製造工場を「学習する身体」へと変える
2 現代自動車が構築をめざす「フィジカルAI製造モデル」
3 オールドエコノミーを書き換える「フィジカルAI」の衝撃
4 シーメンスが推し進める「産業AI革命」
5 日本企業が押さえるべき「戦略的高地」
6 2030年への展望──日本も「産業OS」をあきらめるな
第4章 合理的な形をしたフィジカルAI──ヒューマノイドの未来予測
1 なぜ「人間の形」が合理的だったのか
2 ヒューマノイドは、何を学び、何を学ばないのか
3 ヒューマノイドは、社会にどう入ってくるのか
4 ヒューマノイドが現場に入るとき、何が変わるのか
5 日本製ヒューマノイドはどんな身体をめざすのか
第5章 フィジカルAI銘柄──日本企業の勝ち筋と「産業地図」
1 世界のトップアナリストは「フィジカルAI」をどう見ているのか
2 フィジカルAI銘柄の三層選定法
3 フィジカルAIの産業地図──日本企業
4 日本のフィジカルAI銘柄──20社
エピローグ フィジカルAIが日本の地政学的ポジションさえも再定義する
おわりに 中国製ヒューマノイドは脅威となるのか?
更新日:2026年05月19日
内容紹介(JPROより)
2026年に入り一気に注目度を上げている「フィジカルAI」。「物理世界を理解し、実際に行動するAI」の登場が世界にもたらす変化の本質をいち早く解説する。産業構造の大転換を見据えて、日本企業がとるべき競争戦略も明らかにする。
内容紹介(「BOOK」データベースより)
生成AIはついに、実働するAIへと進化を遂げる!日本のフィジカルAI銘柄20社紹介。
目次(「BOOK」データベースより)
第1章 フィジカルAIは産業を自動化し、あなたの世界にも入り込む(人工知能が「現実世界の責任」を引き受けた瞬間/フィジカルAIが最初に根を下ろした「現実世界の実験場」 ほか)/第2章 フィジカルAIの「世界」をつくるエヌビディア(フィジカルAIは偶然生まれた流行ではない/エヌビディアは「フィジカルAIを成立させる会社」 ほか)/第3章 フィジカルAIで「ものづくり」のルールが変わった(テスラは製造工場を「学習する身体」へと変える/現代自動車が構築をめざす「フィジカルAI製造モデル」 ほか)/第4章 合理的な形をしたフィジカルAI-ヒューマノイドの未来予測(なぜ「人間の形」が合理的だったのか/ヒューマノイドは、何を学び、何を学ばないのか ほか)/第5章 フィジカルAI銘柄ー日本企業の勝ち筋と「産業地図」(世界のトップアナリストは「フィジカルAI」をどう見ているのか/フィジカルAI銘柄の三層選定法 ほか)
著者情報(「BOOK」データベースより)
田中道昭(タナカミチアキ)
日本工業大学大学院技術経営研究科教授。株式会社マージングポイント代表取締役社長。戦略コンサルタント。シカゴ大学経営大学院MBA(ストラテジー、ファイナンス、計量経済を専攻)。専門は、企業戦略&マーケティング戦略、および世界最先端企業のテクノロジー経営。三菱東京UFJ銀行投資銀行部門調査役、シティバンク資産証券部トランザクター(バイスプレジデント)、バンクオブアメリカ証券会社ストラクチャードファイナンス部長(プリンシパル)、ABNアムロ証券会社オリジネーション本部長(マネージングディレクター)などを歴任。テレビ東京「WBS」コメンテーター。日本経済新聞電子版「Think!エキスパート」。テレビ朝日「大下容子ワイド!スクランブル」月曜レギュラー。ニッセイ基礎研究所客員研究員、Ridgelinez株式会社戦略アドバイザー、公正取引委員会独占禁止懇話会メンバー等も兼務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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