内容紹介（「BOOK」データベースより）

ニューラルネットワーク徹底解説。基礎から応用まで具体例を挙げ実際にプログラムを作りながら詳説。自己組織化マップ（ＳＯＭ）についても解説。

目次（「BOOK」データベースより）

第１部　はじめに／第２部　階層型ニューラルネットワークの応用（階層型ニューラルネットワークの特徴／赤と白まぜたらピンク：排他論理和の学習／数を数えることくらいできるさ：順序処理の簡単な実現　ほか）／第３部　相互結合型ニューラルネットワークの応用（相互に結合させたら何ができるかな／連立１次方程式を解かせてみよう／誰だって遠回りしたくない：ＴＳＰの解法　ほか）／第４部　自己組織化マップ（ＳＯＭ）の応用（データから学ぶ：ＳＯＭ（Ｓｅｌｆ　Ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ　Ｍａｐ）とは／色を並べてみる：Ｃｏｌｏｒ　Ｍａｐ／多様な情報の整理をしてみる：データマイニングの世界　ほか）

著者情報（「BOOK」データベースより）

平野廣美（ヒラノヒロミ）
昭和５１年、京都大学航空工学科卒業後、（株）ＣＡＤ、（株）新日鉄ソリューションズ等を経て、現在、楽天株式会社楽天技術研究所に在籍。大学卒業後まもなくして人工知能に興味を持ち始め、ＬｉｓｐやＰｒｏｌｏｇの処理系の開発に従事する。また、日本語によるデータベースの検索システムの開発や工場等の生産計画の最適化、テキストマイニングなどの知識処理などを行ってきた（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）