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GooglePageRankの数理
  • Googleプレビュー

Google PageRankの数理 最強検索エンジンのランキング手法を求めて
エイミー・N.ラングヴィル

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商品基本情報

商品説明

【目次】(「BOOK」データベースより)
ウェブ探索エンジンについて/クローラー、インデックス付け、およびクエリーの処理/人気度によってウェブページをランク付けする/GoogleのPageRankの数学/PageRankモデルのパラメータ/PageRankの感度/線形システムとしてのPageRank問題/PageRankの大規模実装における問題点/PageRankの計算の高速化/PageRankベクトルの更新/ウェブページのランキングのためのHITS手法/ウェブページをランキングするための他のリンク手法/ウェブ情報検索の将来/ウェブ情報検索のための手引き/数学的基礎/用語集

【著者情報】(「BOOK」データベースより)
岩野和生(イワノカズオ)
1975年東京大学理学部卒業。1987年プリンストン大学コンピューターサイエンス学科Ph.D.取得。専門はアルゴリズム、組合せ最適化。現在、日本アイ・ビー・エム株式会社未来価値創造事業執行役員

黒川利明(クロカワトシアキ)
1972年東京大学教養学部基礎科学科卒業。専門はコンピュータ・ソフトウェア、ICT標準と標準人材教育。現在、株式会社CSKホールディングス経営管理部CSKフェロー

黒川洋(クロカワヒロシ)
2008年東京大学大学院卒業。専門は数値計算、検索エンジン。現在、日本アイ・ビー・エム株式会社(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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