内容紹介

（概要）

2018年に刊行した通称「#宇宙本」を最新の情報に改訂！

本書は、R言語のIDEであるRStudioと、モダンなデータ分析を実現するtidyverseパッケージの入門書です。RStudioの基本機能からはじまり、Rによるデータの収集（2章）、データの整形（3章）、可視化（4章）、レポーティング（5章）といったデータ分析ワークフローの各プロセスの基礎を押さえることができます。

RStudio v1.4に対応し、新たに追加されたVisual Editor機能やRStudio v1.2で追加された「Jobs機能」などを紹介します。また、dplyr 1.0に対応し、データ処理系の関数の解説を追加しています。さらに改訂版では付録として、「stringrによる文字列データの処理」「lubridateによる日付・時刻データの処理」の2章を追加しています。

さまざまな機能が追加されていくRStudioとtidyverseに触れ、モダンなデータ分析をはじめましょう！

（こんな方におすすめ）

・R ／ RStudioでモダンな分析環境を手にしたい方

・分析フローを意識した業務／解析をしたい方

（目次）

第1章 RStudioの基礎

　　1-1 RStudioのダウンロードとインストール

　　1-2 RStudioの基本操作

　　1-3 RStudioを自分好みにカスタマイズ

　　1-4 ファイルの読み込み

　　1-5 RやRStudioで困ったときは

　　1-6 まとめ

第2章 スクレイピングによるデータ収集

　　2-1 なぜスクレイピングが必要か

　　2-2 スクレイピングに必要なWeb知識

　　2-3 Rによるスクレイピング入門

　　2-4 API

　　2-5 まとめ

第3章 dplyr/tidyrによるデータ前処理

　　3-1 tidy dataとは

　　3-2 tidyrによるtidy dataへの変形

　　3-3 dplyrによる基本的なデータ操作

　　3-4 dplyrによる応用的なデータ操作

　　3-5 dplyrによる2つのデータセットの結合と絞り込み

　　3-6 tidyrのその他の関数

　　3-7 まとめ

第4章 ggplot2を用いたデータ可視化

　　4-1 可視化の重要性

　　4-2 ggplot2パッケージを用いた可視化

　　4-3 他者と共有可能な状態に仕上げる

　　4-4 便利なパッケージ

　　4-5 まとめ

第5章 R Markdownによるレポート生成

　　5-1 分析結果のレポーティング

　　5-2 R Markdown入門

　　5-3 出力形式

　　5-4 まとめ

付録A stringrによる文字列データの処理

　　A-1 文字列データとstringrパッケージ

　　A-2 文字列処理の例

　　A-3 正規表現

　　A-4 まとめ

付録B lubridateによる日付・時刻データの処理2

　　B-1 日付・時刻のデータ型とlubridateパッケージ

　　B-2 日付・時刻への変換

　　B-3 日付・時刻データの加工

　　B-4 interval

　　B-5 日付、時刻データの計算・集計例

　　B-6 タイムゾーンの扱い

　　B-7 その他の日付・時刻データ処理に関する関数