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内容紹介
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【最先端のセンシング技術がわかる!】
CASEやIoT技術の中核を担う画像センシング技術について、わかりやすいフルカラー図解で解説する入門書です。センサーやプロセッサなどのハードウェア面から画像処理・画像認識を行うソフトウェア面まで、画像センシング技術の全体像をこれ1冊で把握できます。ものづくりの最前線で働きたい就活生や転職希望者に役立つ情報が満載です。
■こんな方におすすめ
画像処理をこれから学ぶ学生、関連製品メーカーや部品メーカーに就職した方、画像処理ソフトウェアの開発に関心のある新人エンジニア
■目次
第1章 画像センシング現場の技術深訪
01 安全運転支援・自動運転
02 医療支援・健康サポート
03 生体認証システム
04 マシンビジョン/検査
05 バーチャルリアリティ・ミックスドリアリティ
06 スポーツ
07 農林水産・畜産・食品
08 環境・リモートセンシング
第2章 画像センシングのキホン 〜センサーから画像処理まで〜
09 画像処理と流れ
10 デジタルカメラと画像ファイル形式
11 イメージセンサー
12 光学系
13 照明
14 画像データのキホン
15 画像デジタル表現のキホン
16 カラー情報の扱い
17 画像ヒストグラム
第3章 画像処理技術の詳細 〜パターン検出と画像識別〜
18 濃淡変換処理
19 形状処理
20 空間フィルタリング
21 特徴抽出の流れ
22 さまざまな画像特徴量
23 特徴点検出
24 図形要素の検出
25 画像マッチング
26 形状マッチング
27 特徴点マッチング
第4章 最先端画像センシング技術
28 画像認識の流れ
29 画像認識のための特徴抽出
30 画像識別
31 機械学習による画像認識
32 顔画像認識
33 ニューラルネットワークと深層学習
34 Convolutional Neural Network（CNN）
35 Transformer
36 教師あり学習
37 自己教師あり学習
38 数式ドリブン教師あり学習
39 事前学習
40 転移学習
41 データ拡張
第5章 さまざまなタスク
42 行動認識と時空間モデル
43 3D認識
44 異常検知
45 行動予測
46 物体検出
47 いろいろなセグメンテーション
48 画像生成・画像変換
第6章 画像センシングを支えるツール&Tips 〜ハード、ソフトからデータセットまで〜
49 ハードとソフト（1）GPU
50 ハードとソフト（2）SoC
51 ハードとソフト（3）クラウドサービス
52 ハードとソフト（4）新しいカメラ
53 画像識別データセット
54 動画認識用データセット
55 3次元物体認識
56 物体検出&セマンティックセグメンテーション
57 最新情報の収集
■著者プロフィール
●監修-輿水大和（こしみず ひろやす）：1948年山梨県生まれ。工学博士（名古屋大学）、YYCソリューションCEO、中京大学名誉教授、理化学研究所客員研究員。現在、IEEE（Senior）、IEEJ（Fellow）、IPSJ（Fellow・終身）、JFACE（理事）、SSII（顧問・会友）、JSPE（IAIP顧問・特別委員）、IEICE（終身）、（公財）萩原学術振興財団理事などで画像AI技術研究活動中。
●主筆-青木義満（あおき よしみつ）：1973年生まれ。慶應義塾大学理工学部教授、博士（工学）、産業技術総合研究所客員研究員、画像センシング技術研究会会長。画像計測・認識・生成など、コンピュータビジョンとパターン認識に関する研究に従事。
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