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内容紹介
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◆データ分析の基本からビジネス活用まで初歩から図解◆
現代のビジネスではあらゆる場面でデータが蓄積され、データから価値ある洞察を引き出すデータ分析は必須の取り組みとなりつつあります。しかしデータ分析は、多くのビジネスパーソンにとって具体的なイメージを持ちにくい領域です。
本書は、データ分析の初学者であるビジネスパーソンを主な読者層として、「データ分析とは何か」「ビジネスにデータ分析をどう活用できるか」という基本的な疑問から始まり、実際のプロジェクト遂行、そして分析結果の評価まで、段階的に学べるよう構成されています。データ分析の基礎を理解し、自信を持ってデータ分析プロジェクトに取り組むための第一歩となる1冊です。
■こんな方におすすめ
・データ分析の初学者であるビジネスパーソン
・自社でデータ分析プロジェクトを担当することになり基本から実務まで手早く把握したい人
■目次
1章 データ分析とは何か
01 データとは何か
02 データから価値を引き出す4ステップ〜DIKWモデル
03 情報をもとに知識を引き出すデータ分析
04 ゴールはあくまでデータを価値に変えること
2章 データ分析の目的と取り組む前の注意点
05 データ分析の目的1現状の正確な把握
06 データ分析の目的2新しい出来事の結果の予測
07 データ分析の目的3物事の関係性の説明
08 混同を避けるため注意したい関連分野
09 データ分析に取り組む前の注意点
3章 データ分析の代表的な手法
10 データの関係性を明らかにする分析手法
11 データをいくつかのグループに分ける分析手法
12 データ間の差を比較する分析手法
13 データ間の因果関係を明らかにする分析手法
4章 データ分析を支える周辺技術とツール
14 ETLツール
15 BIツール
16 AutoML
17 データ分析プラットフォーム
5章 データ分析プロジェクトの企画から準備まで
18 データ分析プロジェクトとは
19 データ分析プロジェクトの全体像
20 データ分析プロジェクトチーム体制と役割
21 プロジェクトのゴールと目標の設定
22 解決したいビジネス課題と仮説の設定
23 プロジェクトのスコープ設定
24 費用の見積もりと費用対効果の評価
25 分析方針の検討
26 データを収集する準備
6章 データ分析の実施
27 データの確認
28 データの加工1データの形式を揃える
29 データの加工2データクレンジング
30 データの加工3データ構造の加工
31 データ分析1現状把握、将来予測、未知の関係性探索
32 データ分析2数理最適化
7章 データ分析の結果の評価
33 分析結果の正確性の評価1回帰分析の評価指標
34 分析結果の正確性の評価2分類問題の評価指標
35 分析結果の正確性の評価3モデルの汎化性能の評価
36 分析結果の信頼性の評価
37 分析結果の洞察
38 分析結果のビジネス上の意味を捉える
39 分析の改善・見直し1データの改善
40 分析の改善・見直し2手法の改善
41 分析の改善・見直し3評価指標の見直し
42 分析結果の報告1報告に記載すべき事項
43 分析結果の報告2報告書作成のポイントと注意点
付録 組織でデータを活用するために
01 効率的にデータを活用するための組織づくり
02 データ分析人材の確保
■著者プロフィール
株式会社JSOL:https://www.jsol.co.jp/ JSOLは「今はない、答えを創る」というブランドメッセージのもと、お客様の抱える課題を解決するため、コンサルティングやIT ソリューションを提供する企業。主なソリューションとして、お客様のデータ活用について、企画〜業務実装・自走化に至るまでワンストップで支援するデータ活用支援ソリューション「J-DAP」を提供。
新田 猛(にった たける):株式会社JSOLに勤務するデータサイエンティスト。東京大学大学院情報理工学系研究科出身。専門分野は数理統計であるが統計分析に限らず、データサイエンス・AI・DX分野における実証実験の推進・コンサルティング・研究開発などに幅広く従事。
木村 尚登(きむら なおと):株式会社JSOLに所属。早稲田大学理工学部卒。同社に新卒で入社しシステム開発・保守に従事後、金融機関向けの機械学習モデル開発で、データ分析の面白さに触れる。以降、さまざまな業種のデータ分析案件にプロジェクトマネージャとして従事。一児の父。
杉山 貴章(すぎやま たかあき):有限会社オングスにて、Javaを中心としたソフトウェア開発や、プログラミング関連書籍の執筆、IT系の解説記事やニュース記事の執筆などを手がける。また、専門学校の講師としてプログラミングやソフトウェア開発の基礎などを教えている。著書・共著書に、『Javaアルゴリズム+データ構造完全制覇』(共著、技術評論社)、『正規表現書き方ドリル』(技術評論社)、『プロになるJava ー仕事で必要なプログラミングの知識がゼロから身につく最高の指南書』(共著、技術評論社)など多数。
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