Pythonで儲かるAIをつくる [電子書籍版]
赤石 雅典
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商品基本情報
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![Pythonクローリング＆スクレイピング[増補改訂版] -データ収集・解析のための実践開発ガイド-](http://tshop.r10s.jp/rakutenkobo-ebooks/cabinet/7545/2000007617545.jpg?downsize=270:* "Pythonクローリング＆スクレイピング[増補改訂版] -データ収集・解析のための実践開発ガイド-")
商品説明
見込み客、土日の需要、商品リコメンド…
営業、マーケティングが劇的に変わる
業務に本当に役立つ“儲かるAI”を自分で作る！
業務に本当に役立つ“儲かるAI”を作るには、「業務目線」と「技術目線」の両方が必要です。業務の課題を認識し、どう改善するかという「業務目線」が必要なのは従来システムと同じですが、AIの構築ではさらに業務の課題が本当に AIで解決できるのか、AIのどの処理方式なら適用できそうかという「技術目線」が不可欠なのです。
本書のPython実習で学ぶことで、「AIの目利きができる技術目線」を獲得し、自分でもAIを作れるようになります。
◆数学なしでアルゴリズム選びもチューニングもわかる
◆現場目線でAIの最適化までできる
◆ブラウザだけで試せるPython実習（Google Colab）
◆XGBoost、Prophetなど話題のAI技術を活用
◆全PythonコードをGoogle Colab用のNotebook形式で用意
＜機械学習のための Python入門講座＞つき！
1章 業務と機械学習プロジェクト
2章 機械学習モデルの処理パターン
3章 機械学習モデルの開発手順
4章 機械学習モデル開発の重要ポイント
5章 業務要件と処理パターン
6章 AIプロジェクトを成功させる上流工程のツボ
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