内容紹介

（概要）

2018年に正式安定版ver.1.0がリリースされて以降、数値計算分野などで注目を集めている言語・Juliaの本格的な入門書です。本書では言語仕様や基本機能の解説に重きを置きながら、実践的な実用例まで解説します。

本書は「入門編」「基本編」「実践編」の3部からなります。「入門編」では、開発環境のセットアップからはじめ、基本的な文法を解説します。「基本編」ではより詳細な解説に踏み入り、Julia特有の仕様や概念、固有の機能などを理解してもらいます。そして「実践編」では数値計算、データ解析、機械学習を取り上げ、より具体的・実用的な実践に発展します。

はじめてJuliaを使うという人から、今まで以上に深く知りたいという人まで、Juliaの魅力が詰まった一冊です。

（こんな方におすすめ）

・Juliaに興味がある人

・Juliaをもっと使いこなしたい人

（目次）

第1章 Juliaのインストールと開発

　　1-1. Juliaの特徴

　　1-2. Juliaのインストール

　　1-3. Juliaを REPLで使用する

　　1-4. Juliaを JupyterLabで使用する

　　1-5. Juliaをエディタで使用する

第2章 Juliaの基本文法

　　2-1. リテラル

　　2-2. 変数/定数

　　2-3. 演算子

　　2-4. 関数

　　2-5. 制御構文

　　2-6. その他の構文

　　2-7. 型の基本

　　2-8. モジュール

第3章 Juliaの標準ライブラリ関数

　　3-1. 便利な標準関数たち

　　3-2. 標準ライブラリ

　　3-3. 関数・引数の組合せ

第4章 型システム

　　4-1. Juliaの型システムの概要

　　4-2. 公称型システムとサブタイピング

　　4-3. パラメトリック型

　　4-4. 型制約

　　4-5. ユーザ定義型

　　4-6. 特殊な型

第5章 多重ディスパッチ

　　5-1. 多重ディスパッチとは？

　　5-2. 多重定義

　　5-3. ポリモーフィズム

　　5-4. 演算子オーバーロード

　　5-5. 糖衣構文

　　5-6. Holy トレイト

　　5-7. その他の実用例

第6章 イテレーション

　　6-1. Juliaのイテレーションの仕組み

　　6-2. イテレーションプロトコルの実装

　　6-3. Iteratorsサブモジュール

第7章 ブロードキャスティング

　　7-1. ブロードキャスティングとは？

　　7-2. ブロードキャスティングの実装

　　7-3. ブロードキャスティングの適用

第8章 メタプログラミング

　　8-1. 用語の説明・おさらい

　　8-2. メタプログラミングとは？

　　8-3. Expr型とシンボル

　　8-4. 解析と評価

　　8-5. マクロ

　　8-6. 生成関数

第9章 並行・並列処理

　　9-1. タスクとチャネル

　　9-2. スレッド

　　9-3. マルチプロセス

第10章 パッケージマネージャ

　　10-1. Juliaのパッケージマネージャ

　　10-2. 基本的な使い方

　　10-3. 環境の管理

　　10-4. パッケージ開発の基本

第11章 数値計算

　　11-1. Juliaで数値計算

　　11-2. NLsolve.jlによる非線形方程式の求解

　　11-3. DifferentialEquations.jlによる常微分方程式の数値的解法

　　11-4. その他の外部パッケージ情報

第12章 データ解析

　　12-1. Juliaでデータ解析

　　12-2. 基本的な道具の使い方

　　12-3. 実例：ネット上に公開されているデータの読み込みと簡単な解析

　　12-4. 発展的な情報

13章 機械学習

　　13-1. Juliaで機械学習

　　13-2. MLJ.jl

　　13-3. Flux.jl

　　13-4. 発展的な情報