内容紹介

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あなたの世界が広がる！

数理モデルから学ぶ

新しいものの見方

【本書の特徴】

●数式やアルゴリズムで世の中の現象を記述する数理モデルについて広く紹介します

●文章や図、イラストを使って、数式そのものではなく、その意味をコンパクトに伝えます

●「それが何か」「何の役に立つのか」の観点で、さまざまな数理モデルの差がわかるように配慮しています

●AIの思考回路である機械学習の数理モデルについて重点的に解説します

数理モデルは、世の中の現象を数式やアルゴリズムで記述するものです。

「難しそう」「無味乾燥」と感じる人も多いかもしれませんが、文章と同じように作り手の個性が反映される点が特徴です。

本書では、著者が半導体メーカーで培った経験をもとに、数学で世の中を表す数理モデルの世界を紹介します。

また、近年急速に発展しているAIの思考回路、つまり機械学習モデルについても重点的に解説しており、AIがどのような視点で世界を学んでいるか、その原点を学ぶことができます。

ただ、数理モデルと聞くと、大学入試のような複雑な数学を思い浮かべるかもしれません。

しかし、問題としての数学と、実際に世の中で役立っている数理モデルの数学は少し違います。

本書では、数式そのものではなく、その意味を理解することに重点を置き、文章や図、イラストを使ってコンパクトに解説します。

これにより、それぞれの数理モデルのイメージをつかむことができるでしょう。

【こんな方におすすめ】

・数理モデルの世界に興味がある方

・数理モデルを通して、ものの見方を学びたい方

・AIの中身、その思考回路の原点を知りたい方

〈本書の構成〉

Chapter 01 数理モデルを理解する基礎用語18

Chapter 02 微分方程式モデル

Chapter 03 最適化モデル

Chapter 04 確率モデル

Chapter 05 統計モデル

Chapter 06 動的な相互作用モデル

Chapter 07 構造を記述するモデル

Chapter 08 機械学習モデル

Chapter 09 数理モデルの土台となる数学

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