内容紹介

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◆データの分析・活用に必要な基本の力を身につける！◆

　本書は、Pythonによるプログラミングの基本とともに、データサイエンス関連のPythonライブラリの基本的な使い方を1冊で学べる入門書です。書籍の前半では、Pythonの基本文法はもちろん、Pythonならではの表現方法や機能についても解説します。また、さまざまな問題解決に必要となる「プログラミング的思考」「データ構造とアルゴリズム」についても取り上げることで、単に便利なライブラリを使えるようになるだけではなく、問題を解決するための本質的な力を身につけられるようにします。書籍の後半では、ここまで学んできたPythonの知識をもとに、Matplotlib/seaborn/NumPy/NLTK/spaCy/Pandas/scikit-learn/BeautifulSoupの使い方を学んでいきます。

■こんな方におすすめ

・実戦で使えるPythonの知識を身につけたい人

・データサイエンス関連ライブラリの基本を身につけたい人

■目次

序章 本書の3つのテーマと構成

第1章 Python文法の基本

第2章 Python流プログラミング

第3章 Pythonの機能を使った各種処理

第4章 ColabTurtleを使ったプログラミング的思考

第5章 データ構造とアルゴリズム

第6章 Matplotlibによる可視化

第7章 seabornによる統計的グラフの作成

第8章 NumPyによる科学技術計算

第9章 NLTKとspaCyを用いた自然言語処理

第10章 Pandasによるデータフレームとデータ操作

第11章 scikit-learnによる機械学習

第12章 BeautifulSoupを用いたWebスクレイピング

■著者プロフィール

河西朝雄：山梨大学工学部電子工学科卒（1974年）。長野県岡谷工業高等学校情報技術科教諭、長野県松本工業高等学校電子工業科教諭を経て、現在は「カサイ.ソフトウエアラボ」代表。著書多数。