現在地
トップ > 電子書籍 > PC・システム開発 > プログラミング > プログラミング入門
Rユーザのためのtidymodels[実践]入門~モダンな統計・機械学習モデリングの世界

Rユーザのためのtidymodels[実践]入門〜モダンな統計・機械学習モデリングの世界 [電子書籍版]
松村優哉

2,992(税込)

商品情報

  • 著者:   松村優哉瓜生真也吉村広志
  • 発売日:  2022年12月28日
  • 出版社:  技術評論社
  • 商品番号:  9784297132378
  • 言語:  日本語
  • 対応端末:   電子書籍リーダー, Android, iPhone, iPad, デスクトップアプリ

商品説明

内容紹介

(概要)

Rには多くの分析手法を実行するパッケージが提供されていますが、同じ用途であってもパッケージごとに関数の記法が違ったり、データの入力形式や出力形式が違ったりするため、データの前処理やモデルの評価といった工程におけるコーディングは、意識しなければバラバラになってしまいます。また、これが原因でスムーズな分析パイプラインを作成できず、分析環境で行ったモデリングを本番システムへ移行することを考えると、その保守は困難を極めます。

これらの問題を解消するために開発され、統一的なインターフェースを提供するのがtidymodelsです。データ整形における同様のコーディングの問題を解決するためのパッケージ群で知られるtidyverseのプロジェクトの1つとして注目を浴びています。

データ分析の工程には、データ準備、モデルの作成、モデルの評価、モデルの改善、モデルの運用といった一連の工程があります。本書ではそれぞれの工程をtidymodelsパッケージ群で行う方法について解説します。tidymodelsパッケージ群を利用することで、スムーズなデータ分析パイプラインを効率的に構築できるようになるでしょう。


(こんな方におすすめ)

・統計・機械学習モデルの作成を効率化したいデータ分析者、Rユーザ


(目次)

第1章 データの準備

  1-1 データ分割とリサンプリング法

  1-2 rsampleパッケージによるデータ分割のアプローチ

  1-3 無作為抽出によるデータ分割が不適切なケースへの対応

  1-4 リサンプリング法

  1-5 recipesパッケージによる前処理

  1-6 まとめと参考文献

第2章 回帰モデルの作成

  2-1 statsパッケージによる線形回帰モデルの作成

  2-2 parsnipパッケージによる線形回帰モデルの作成

  2-3 parsnipパッケージの便利な機能

  2-4 yardstickパッケージによるモデルの評価

  2-5 まとめと参考文献

第3章 分類モデルの作成

  3-1 分類モデルとは

  3-2 parsnipパッケージのpredict()関数の扱い方

  3-3 parsnipパッケージによる分類モデルの作成

  3-4 yardstickパッケージによる離散値の評価指標

  3-5 yardstickパッケージによる連続的な確率に対する評価指標

  3-6 まとめと参考文献

第4章 モデルの運用

  4-1 workflowsパッケージによるレシピやモデル、データの変更

  4-2 workflowsetsパッケージによる複数レシピ・モデルの一元管理

  4-3 まとめと参考文献

第5章 ハイパーパラメータチューニング

  5-1 ハイパーパラメータチューニングの流れ

  5-2 ハイパーパラメータチューニングの手法

  5-3 tuneパッケージによるハイパーパラメータチューニング

  5-4 まとめと参考文献

第6章 自然言語処理を使ったtidymodels実践

  6-1 データと形態素解析器MeCabの準備

  6-2 tidymodelsによるモデリング

  6-3 まとめと参考文献


商品レビュー(1件)

総合評価
 

楽天Koboのレビュー

まだレビューがありません。 レビューを書く

楽天ブックスランキング情報

  • 週間ランキング

    ランキング情報がありません。

  • 日別ランキング

    ランキング情報がありません。

楽天Kobo電子書籍版

  • 期間限定!イチオシのキャンペーン

最近チェックした商品

    ※表示を削除したい場合は閲覧履歴のページから削除お願いいたします

    ランキング:PC・システム開発

    ※1時間ごとに更新

    1. 1
      【令和6年度】 いちばんやさしい ITパスポート 絶対合格の教科書+出る順問題集
      【令和6年度】 いちばんやさしい ITパス…

      高橋 京介

      1,760円(税込)

    2. 2
      【令和6年度】いちばんやさしい 基本情報技術者 絶対合格の教科書+出る順問題集
      【令和6年度】いちばんやさしい 基本情報…

      高橋 京介

      1,980円(税込)

    3. 3
      深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版
      深層学習教科書 ディープラーニング G検…

      一般社団法人日本ディープラーニング協会

      3,080円(税込)

    4. 4
      Pythonチュートリアル 第4版
      Pythonチュートリアル 第4版

      Guido van Rossum

      1,980円(税込)

    5. 5
      生成AI 真の勝者
      生成AI 真の勝者

      島津 翔

      1,980円(税込)

    購入データ自動連携!楽天ブックス公式 無料 読書管理パプリ Readee

    このページの先頭へ