商品説明
内容紹介
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◆これ1冊でNotebookLMのすべてが分かる!◆
AIの回答を、結局あとでググり直す……
膨大な資料を読みきれないために、仕事が進まない……
散らばったメモを見ながらのスライド作りに、時間がかかる……
Googleが提供する革新的な生成AIアプリ「NotebookLM」は、これらの悩みを一掃します!
本書では、最強の生成AI アプリ「NotebookLM」を徹底解説。全部で4つのChapterから構成されており、導入編では概要を、基本編では各機能の使用方法を紹介します。活用編ではいくつかの機能を組み合わせた便利な使い方を、ケーススタディ編ではさまざまな業種・職種における具体的な活用シーンを解説します。ケーススタディ編では、イラストを用いた会話形式を採用。具体的な利用場面を自分事として捉えやすく、スムーズに理解を深めることができます。
本書を読み終える頃には、NotebookLMの基本的な使い方はもちろん、自分の業務に最適化した活用法を生み出せるようになっているはずです。あなただけの「賢い使い方」を見つけるヒントが、この1冊に凝縮されています。
「『NotebookLM』という言葉は聞くけれど、具体的にどう使えばいいか分からない」「便利そうなのは知っているが、何から手をつければいいか迷っている」そんな方におすすめの実践書です。
■こんな方におすすめ
・NotebookLMの使い方を学びたい入門者
・ビジネスシーンでNotebookLMを活用したい方
・AI時代の仕事術を実践したい方
■目次
Chapter1 導入編
01 NotebookLMとは
02 NotebookLMの料金プラン
03 NotebookLMで何ができるのか
04 著作権の観点で気をつけること
05 規約・契約の観点で気をつけること
06 情報セキュリティの観点で気をつけること
Chapter2 基本編
01 NotebookLMをはじめる
02 各画面の構成を把握する
03 ファイルをソースに追加する
04 ソースを管理する
05 メモを作成する
06 Googleドライブ上のファイルをソースに追加する
……
16 ソースからクイズを生成する
17 ソースからインフォグラフィックを生成する
18 ソースからData Tableを生成する
19 ノートブックを共有する
20 スマホでNotebookLMをはじめる
21 スマホでソースの情報を取得する
22 スマホで情報をソースに追加する
Chapter3 活用編
01 複数の文書から差分を抽出する
02 複数文書から共通点や共通項目を抽出する
03 特定の記述を検索する
04 特定の記述がある文書を検索する
05 特定の内容を分析・推論する
06 難しい内容を解説してもらう
07 アイデア創出をしてもらう
08 チャットでレポートを生成する
09 音声ファイルの文字起こしをする
10 画像ファイルから情報を抽出する
11 外国語で書かれた文書を日本語にしてもらう
12 プロンプトテンプレートを作成する
Chapter4 ケーススタディ編
01 移動時間を活用した会議資料のインプット
02 トレンド資料の内容検索と専門用語の解説
03 過去トレンドの分析と新企画の立案
04 試作品履歴の内容検索と新規試作品のアイデア創出
05 法令や社内規程の解説と更新箇所の差分抽出
06 社内処理の文書検索と部署規則の内容検索
07 複数年度にわたる会計処理関連資料の共通点抽出
08 社内マニュアルの文書検索と差分抽出
09 監査報告書ドラフトの生成と監査資料の比較抽出
10 実験結果の内容検索と新実験のアイデア創出
11 製品知識の内容検索と専門知識の解説
12 新旧製品カタログの差分抽出
13 各店舗における販売施策の言語化
……
30 物件情報の内容検索
31 接客における成功事例の分析
32 栽培記録の内容検索と適切な栽培手段の推論
33 試験結果の分析と評価レポートの生成
34 執筆書籍の販促資料としてスライド資料の生成
■著者プロフィール
増田智明(ますだともあき):Moonmile Solutions代表。プログラマー、執筆者として活動する傍ら、システム保守から新人教育、技術顧問まで幅広く手がける。アジャイル開発や計画駆動、CCPM に加え、建築や料理を含めて開発プロセスを模索する。得意料理は餃子とインド風カレー。著書に『Copilot × Microsoft 365 即効活用ガイド』『図解即戦力 アジャイル開発の基礎知識と導入方法がこれ1冊でしっかりわかる教科書』(技術評論社)、『PHP&Laravel で作るWeb API 開発入門』『GitHubCopilot × Python 入門』(日経BP)など多数。
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