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XAI(説明可能なAI)

XAI(説明可能なAI) [電子書籍版]
大坪直樹

2,750(税込)

商品情報

  • 著者:   大坪直樹中江俊博
  • 発売日:  2021年07月19日
  • 出版社:  リックテレコム
  • 商品番号:  8916123745199
  • 言語:  日本語
  • 対応端末:   電子書籍リーダー, Android, iPhone, iPad, デスクトップアプリ

商品説明

内容紹介

業務へのAI導入が本格化するなか、「AIの説明責任」ーー即ち、AIの出す推論結果に根拠を示せないことが問題になっています。その解決策としてXAIが注目され、様々な実装コードが公開されていますが、研究者向けの論文が多く、ビジネス現場の実情に即した技術解説は見当たりません。「AIの説明責任」はエンジニアとビジネスパーソンの双方にとって喫緊の課題であるにもかかわらず、基本認識を共通化できるような網羅的・体系的な整理を欠くのが実情です。

本書はXAIについて、背景から個別技術までを体系的に学び、いくつかの主要ライブラリを試しに動かしながら、実務適用に向けた知識を習得できる待望の解説書です。


●前提とする知識やスキル

・機械学習の概要を理解している方(入門書を2〜3冊読んだ程度で可)

・AI開発/導入の実務経験はないけれど、実用化に向けた課題を知りたいという方

・Pythonのコードを書ける、少なくとも写経はできる方

・何らかのプログラミング言語に触れ、変数や構文くらいは理解している方

・高校程度の数学の知識。簡単な関数やベクトル演算、集合演算等の数式表現に強い抵抗のない方


●本書で獲得できる知識やスキル

・「AIの説明責任」について、重要性や課題を説明できるようになります。

・AIの業務適用では、誰にどのような「説明」が求められ、現在のXAIで何が可能か解ります。

・XAIによる「大局説明」と「局所説明」の使い分けができるようになります。

・各種のXAIの狙いや動作原理を平易な数式で把握。主な手法の得手/不得手、扱うデータや解くべき問題の違いが解ります。

・各種XAI技術を俯瞰し、説明相手や性能要件、データ特性、AIのアルゴリズム等に応じて、手法選定にあたりをつけることができます。


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