内容紹介

東大の超人気講義「ＡＩ経営寄付講座」がこの１冊で学べる！

ＡＩ経営は企業のレジリエンスを加速する

ーーオードリー・タン　台湾ソーシャル・イノベーション担当デジタル大臣

ビジネスが根本から変わる時代に必要な仕組みそのもの

ーー宮田裕章　慶應義塾大学教授

【ＡＩ経営を実践する６つのステップ】

ステップ１　エリアを決め、ビジョンを描く

ステップ２　ロードマップを策定する

ステップ３　プロトタイプを作成する

ステップ４　データ基盤を構築する

ステップ５　ＡＩ・デジタルシステムを実装する

ステップ６　組織に定着させ持続的なＤＸを実現する

【主要目次】

PART１ ＡＩ経営の神髄に迫る

１ ＡＩ経営とは何か

２ ＡＩ経営の５つのレベル

　 レベル１：AI-Ready化着手前

　 レベル２：AI-Ready化の初期段階

　 レベル３：AI-Ready化を進行

　 レベル４：AI-Ready化からAI-Powered化へ展開

　 レベル５：AI-Powered企業として確立・影響力発揮

PART２　ＡＩ経営のベースとなるBXT思考

１ そもそもＡＩとは何か　

２ ＡＩ経営に必要なBXT思考

PART３　ＡＩ経営を実践する６つのステップ

ステップ１：エリアを決め、ビジョンを描く

ステップ２：ロードマップを策定する

ステップ３：プロトタイプを作成する

ステップ４：データ基盤を構築する

ステップ５：ＡＩ・デジタルシステムを実装する

ステップ６：組織に定着させ持続的なＤＸを実現する

【主な内容】

はじめに

プロローグ　なぜＡＩ経営が必要なのか　

ＰＡＲＴ１　ＡＩ経営の神髄に迫る　

　１　ＡＩ経営とは何か　　　　　

　２　ＡＩ経営の５つのレベル　　

　　　　ＡＩ経営のレベル１〜レベル５

　　　　レベル１：ＡＩーＲｅａｄｙ化着手前

　　　　レベル２：ＡＩーＲｅａｄｙ化の初期段階

　　　　レベル３：ＡＩーＲｅａｄｙ化を進行

　　　　レベル４：ＡＩーＲｅａｄｙ化からＡＩーＰｏｗｅｒｅｄ化へ展開

　　　　レベル５：ＡＩーＰｏｗｅｒｅｄ企業として確立・影響力発揮

ＰＡＲＴ２　　ＡＩ経営のベースとなるＢＸＴ思考　

　１　そもそもＡＩとは何か　　

　２　ＡＩ経営に必要なＢＸＴ思考　

　

ＰＡＲＴ３　ＡＩ経営を実践する６つのステップ

　ステップ１：エリアを決め、ビジョンを描く　

　　優先順位をつけ、「なぜ、それをやるのか」を描く

　　目的は「効率化・コスト削減」か「新たな価値の創造」か？

　　新規事業の３つのポイントと事例

　　トップのコミットメントが求められる

　ステップ２：ロードマップを策定する　

　　「何をやりたいのか」を言語化する

　　ロードマップ（＝計画書）策定のプロセス

　ステップ３：プロトタイプを作成する　

　　顧客体験、従業員体験を盛り込んだ「試作品」の作成

　　フィードバックの仕組みづくりという課題

　ステップ４：データ基盤を構築する　

　「データをどこから集めるのか」を決める

　　インフラ基盤の調査

　　データプラットフォームやインフラを構築する

　　データ基盤における権限規定の問題

　　データマネジメントプランを策定

　ステップ５：ＡＩ・デジタルシステムを実装する　

　　仮説検証しながらＰＤＣＡを回す

　　ウォーターフォール型ではなくアジャイル型で実装する

　　ＡＩモデル実装の２つの開発サイクル

　　ＰｏＣと運用の壁

　　バックアップという高いハードル

　ステップ６：組織に定着させ持続的なＤＸを実現する　

　　継続的なアップデートの仕組みを組み込む

　　デジタル化を定着させる

おわりに