内容紹介

（概要）

Pythonの入門書を終えたみなさん、こんな悩みはありませんか？

「ここから何を勉強すればいいんだろう」

「Pythonの機能はどういう場面で役に立つんだろう」

本書はそうした方々のために、Software Designで過去好評を博した特集の中からPythonに関する記事を再収録したベストセレクションです。

第1章〜第4章ではPythonの概要や始め方をあらためて紹介し、実用上押さえておきたいライブラリの使い方やエラー処理のポイントを解説します。さらに、第5章〜第7章ではPythonの定番の使い道のうち、「自動化スクリプト」「テキスト処理」「統計学」の3点を取り上げます。Pythonの入門書と専門書のすきまを埋めるガイドブックです！

（こんな方におすすめ）

・初級Pythonプログラマー・Pythonをもっと使いこなしたい人

（目次）

第1章 今すぐはじめるPython

　　1-1 なぜPythonを導入するとお得なのか

　　1-2 Pythonの導入と基本

第2章 ひとりで始めるPythonプログラミング入門

　　2-1 プログラミング独習の勧め

　　2-2 学びやすい開発環境を構築

　　2-3 数字認識APIを作って実感

第3章 そのPythonライブラリ、どうして必要なんですか？

　　3-1 パッケージ管理の基礎を知ろう

　　3-2 Pythonの基礎力を高めよう

　　3-3 データ分析の前処理をさくっと終わらせよう

　　3-4 イメージどおりにデータを可視化しよう

第4章 エラー処理デザインパターン

　　4-1 ロギング設計

　　4-2 例外処理

　　4-3 エラーの検出

第5章 Pythonで自動化スクリプト

　　5-1 ファイル／ディレクトリ操作

　　5-2 コマンドラインツール作成

　　5-3 Webを使った情報収集

第6章 Pythonテキスト処理の始め方

　　6-1 VS CodeとJupyterではじめるPython

　　6-2 Pythonの文字列処理の基本

　　6-3 テキストファイルの扱い方

　　6-4 Pythonで正規表現を使いこなす

　　6-5 テーブルデータをpandasで処理しPlotlyで可視化する

第7章 Pythonではじめる統計学

　　7-1 統計分析に必須のライブラリ

　　7-2 平均からはじめる記述統計

　　7-3 シミュレーションで学ぶ確率分布

　　7-4 未知のデータを知るための推測統計

　　7-5 身近なテーマで理解する仮説検定