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アルゴリズムがわかる図鑑

アルゴリズムがわかる図鑑  [電子書籍版]
松浦健一郎

2,640(税込)

商品情報

  • 著者:   松浦健一郎司ゆき
  • シリーズ名:   まなびのずかん
  • 発売日:   2021年12月27日
  • 出版社:   技術評論社
  • 商品番号:   9784297125547
  • 言語:   日本語
  • 対応端末:   電子書籍リーダー, Android, iPhone, iPad, デスクトップアプリ, ブラウザビューア

商品説明

内容紹介

(概要)

※この商品は固定レイアウトで作成されており,タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また,文字列のハイライトや検索,辞書の参照,引用などの機能が使用できません。※PDF版をご希望の方は Gihyo Disital Publishing ( https://gihyo.jp/mk/dp/ebook/2021/978-4-297-12554-7 )も合わせてご覧ください。

あのややこしそうなアルゴリズムがこんなにわかりやすいなんて!

動物たちの会話やアクションを読んだり見たりしていくだけで、むりなくアルゴリズムの基本が身につく、楽しい図鑑です。

お手元のパソコンで手軽に動かして実感できるPython実習つき。


(こんな方におすすめ)

・アルゴリズムについて基本から学びたいと考えている初学者の方(社会人〜小学生高学年の方まで)


(目次)

第1章 しまう ─ データ構造

  1-1 どれを選べば楽々? ─ データ構造

  1-2 積み上げる ─ スタック

  1-3 早い者順に並ぶ ─ キュー

  1-4 使うデータ構造しだいで答えを出す手間が変わる

  1-5 パソコンをネジ回しで開けると見えるヒント ─ メモリ

  1-6 メモリにそっくり!? ─ 配列

  1-7 チャレンジ! 配列を使ったプログラム

  1-8 矢印があれば移動が減る ─ 連結リスト

  1-9 枝分かれを表現 ─ 木と木構造

  1-10 二分木を使って式を表現する

第2章 みつける ─ 探索のアルゴリズム

  2-1 たくさんのものから探そう! ─ 探索

  2-2 チャレンジ! ユーザのデータをしまうプログラム

  2-3 端から探そう ─ 線形探索法

  2-4 アルゴリズムの評価はおおざっぱに ─ O記法

  2-5 チャレンジ! 線形探索法のプログラム

  2-6 探しものは前に? それとも後ろに? ─ 二分探索法

  2-7 チャレンジ! 最悪と最良のケースにおける計算量を求める

  2-8 一撃で見つける ─ ハッシュ法

  2-9 ハッシュ値が衝突したらどうする?

  2-10 チャレンジ! ハッシュ法でデータを探索するプログラム

第3章 ならべる ─ ソートのアルゴリズム

  3-1 ならべてみよう! ─ ソート

  3-2 チャレンジ! ソートのプログラム

  3-3 列のどこに入れる? ─ 挿入ソート

  3-4 挿入ソートの計算量、最良のケース

  3-5 挿入ソートの計算量、最悪のケース

  3-6 最強はどれだ? ─ 選択ソート

  3-7 選択ソートの計算量

  3-8 ソート済みデータが浮かんでくる? ─ バブルソート

  3-9 データを振り分ける ─ クイックソート

  3-10 クイックソートの計算量、最良と最悪のケース

  3-11 クイックソートの手順

  3-12 安定なソートアルゴリズム

  3-13 一見当たり前でも高性能 ─ マージソート

  3-14 マージソートの手順

  3-15 マージソートの計算量

  3-16 マージソートの領域計算量

第4章 かくす ─ 暗号とセキュリティ

  4-1 何を知られると解読されてしまうのか? ─ 暗号の基礎

  4-2 鍵をどうやって渡す? ─ 共通鍵方式

  4-3 相手に渡した鍵は知られても大丈夫 ─ 公開鍵方式

  4-4 本当に本人? ─ 認証

  4-5 チャレンジ! 公開鍵方式を体験

第5章 かんがえる? ─ 人工知能(AI)

  5-1 モデルは神経細胞 ─ ディープラーニング

  5-2 チャレンジ! ニューラルネットワークにおける計算

  5-3 どれとどれが仲間? ─ クラスタリング


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