内容紹介

◆入門を超えて、実践へ◆

『WEB+DB PRESS』の人気連載が待望の書籍化です。Webシステム開発から機械学習・データ分析まで、現場で使えるPythonのノウハウが1冊にまとまっています。取り上げる話題は、環境構築、コード品質、テスト、構造化ログ、リリース管理、Django、Django REST framework、GraphQL、Fast API、Django ORM、データサイエンスプログラムの品質、データ分析レポート、pandasのパフォーマンス改善、JanomeとSudachiPyによる日本語処理、pandasやNumPyによるテスト、数理最適化などなど。今日から仕事で活かせるヒントやテクニックがきっと見つかるです。

■こんな方におすすめ

・脱初心者を目指す方

・Pythonの入門を終えた中級者の方

・すでに趣味の開発ではPythonを使っており、実務レベルにステップアップしたい方

・Pythonがソフトウェア開発の業務にどのように使えるのかを知りたい方

・経験2、3年目で基本的なコードを書けるようになっているが、その先に進む方法がわからない方

・エキスパートな内容は難しいと感じるが、入門よりは難しい内容を知りたい方

■目次

第1部 基礎編

　　第1章 最新Python環境構築 シンプルでコーディングしやすい環境を整える

　　第2章 型ヒントとmypyによるコード品質の向上 型チェックの基本から、既存コードの改善プロセスまで

　　第3章 pytestを使って品質の高いテストを書く parametrize・フィクスチャ・pytest-covの活用

　　第4章 structlogで効率的に構造化ログを出力 横断的に検索や解析のしやすいログのしくみを整えよう

　　第5章 リリースを管理して開発効率を高める towncrierとGitHub Actionsによるリリースの自動化

第2部 Webシステム開発編

　　第6章 Djangoアプリケーションの品質を高める 単体テストと運用時の監視

　　第7章 DjangoでAPI開発 初めてのDjango REST framework

　　第8章 Django×StrawberryによるGraphQL入門 GraphQLの基礎から実際のプロダクトへの導入まで

　　第9章 FastAPIによるWeb API開発 型ヒントを活用したAPI仕様中心の開発手法

　　第10章 Django ORMの速度改善 クエリ発行の基礎、計測、チューニング

　　第11章 Django ORMトラブルシューティング ORMにまつわる問題を解決するための型を身に付けよう

第3部 機械学習・データ分析編

　　第12章 データサイエンスプログラムの品質改善 5つのステップで製品レベルの品質へ

　　第13章 データ分析レポートの作成 JupyterLab＋pandas＋Plotlyでインタラクティブに

　　第14章 pandasを使った処理を遅くしないテクニック 4つの視点でパフォーマンス改善

　　第15章 JanomeとSudachiPyによる日本語処理 フリガナプログラム作成で学ぶ自然言語処理の流れ

　　第16章 データサイエンスのためのテスト入門 pandasやNumPyのテスト機能を使って快適に実験

　　第17章 Pythonで始める数理最適化 看護師のスケジュール作成で基本をマスター

■著者プロフィール

株式会社ビープラウド：2008年にPythonを主言語として採用し、Pythonを中核にインターネットプラットフォームを活用したシステムの自社開発・受託開発を行う。優秀なPythonエンジニアがより力を発揮できる環境作りに努め、Pythonに特化したオンライン学習サービス「PyQ」、システム開発者向けクラウドドキュメントサービス「TRACERY」、研修事業などを通して技術・ノウハウを発信する。また、IT勉強会支援プラットフォーム「connpass」の開発・運営や勉強会「BPStudy」の主催など、コミュニティ活動にも積極的に取り組む。著書・監修書は『いちばんやさしいPythonの教本 第2版』（インプレス）など多数。https://www.beproud.jp/

altnight（あるとないと）：ビープラウド所属。Web 2.0でなんやかんやした結果、現在は業務でWebアプリケーションを開発している。X：@altnight

石上 晋（いしがみ すすむ）：ビープラウド所属。System Creator。業務ではWeb案件、データサイエンス案件の要件定義、開発、ディレクションを担当。共著書に『Pythonでチャレンジするプログラミング入門』（技術評論社）。メイドさんが好き。趣味は歩き旅。X：@susumuis

delhi09（でりーぜろきゅう）：ビープラウド所属。バックエンドエンジニア。前職でJavaの大規模システムに関わった後、現職ではPython×Djangoで中小規模の開発案件に複数関わる。設計の話が好き。

鈴木 たかのり（すずき たかのり）：ビープラウド所属。現在の主な活動は一般社団法人PyCon JP Association 代表理事、PyCon JP 2024共同座長など。共著書に『Python実践レシピ』（技術評論社）などがある。フェレットとビールとレゴが好き。趣味は吹奏楽（トランペット）とボルダリング。X：@takanory https://slides.takanory.net

斎藤 努（さいとう つとむ）：東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。株式会社ビープラウドにてPyQや数理最適化案件などを担当。技術士（情報工学）。