内容紹介

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◆次世代のテーブルフォーマットIcebergを完全解説！◆

Apache Icebergは、ストレージ上のファイル群を抽象化し分散クエリエンジンで扱うためのオープンな「テーブルフォーマット」です。本書では、データレイク構築に関する基本的な考え方やIcebergを使うことのメリットといった基本から、Sparkなどの各種分散クエリエンジンにおける実践的な活用方法、そして実運用のためのノウハウまで、豊富なハンズオンとともに解説。次世代のデータ基盤の構築・運用に関わるエンジニア必携の一冊です。

■こんな方におすすめ

・データ基盤の開発・運用に携わるエンジニア、これからデータ基盤を作りたいエンジニア

■目次

第1部　Apache Icebergの基本

　　第1章：データレイクの課題とApache Iceberg

　　第2章：Apache Icebergの仕組みと機能

　　第3章：Icebergカタログとストレージ

第2部　分散クエリエンジンでの利用

　　第4章：Apache Spark

　　第5章：Apache Flink

　　第6章：Trino

　　第7章：Apache Hive

　　第8章：PyIceberg

第3部　ユースケースと応用

　　第9章：ユースケースとソリューションパターン

　　第10章：AWSでIcebergを活用する

　　第11章：運用管理

　　第12章：パフォーマンス最適化

　　第13章：Icebergへの移行戦略とパターン

■著者プロフィール

田中智大（たなか ともひろ）：アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 サポートエンジニアリングチームに所属。2017年にAWSにジョインし、ビッグデータに関連するサービスについて、日々お客様の技術的課題の解決に取り組んでいる。最近はApache Iceberg OSSへの貢献をはじめ、海外カンファレンスでの登壇などコミュニティ活動にも積極的に参加している。

疋田宗太郎（ひきた そうたろう）：アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社所属。SI企業でエンタープライズITに向けた市場取引システムやデータ分析基盤の構築、運用に従事。AWSではデータ分析基盤の構想策定から具体的な実装支援までを行う。巨大なデータを効率よく柔軟に扱う技術と、それを支えるOSSに関心があり、Apache IcebergやOpenSearchを好む。