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図解即戦力AIエンジニアの実務と知識がこれ1冊でしっかりわかる教科書

図解即戦力 AIエンジニアの実務と知識がこれ1冊でしっかりわかる教科書 [電子書籍版]
AIエンジニア研究会

2,178(税込)

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商品情報

  • 著者:   AIエンジニア研究会
  • シリーズ名:  図解即戦力
  • 発売日:  2021年02月08日
  • 出版社:  技術評論社
  • 商品番号:  9784297119010
  • 言語:  日本語
  • 対応端末:   電子書籍リーダー, Android, iPhone, iPad, デスクトップアプリ

商品説明

(概要)

ITエンジニアと一言でいっても職種はさまざまで、その役割とスキルは多様化かつ細分化されています。その中でもAIエンジニアは、昨今のAI分野の発展とともに、ニーズが高くなっています。ただし、AIエンジニアには高度な知識が求められること、今後も技術の発展が見込まれることなどから、敷居の高い職種といわれていますが非常に魅力度が高い職種です。本書は、AIエンジニアを目指す学生、またキャリアアップを考えているエンジニアを対象に、AIエンジニアの業界知識、業務内容、労働環境、必要な知識、心構え、キャリアパスなどについてわかりやすく解説した書籍です。


(こんな方におすすめ)

・AIエンジニアを目指している学生、転身を考えているエンジニア


(目次)

1章 AI業界の現状と基礎知識

  01 幅広く使えるAI

  02 企業へのAI導入の動向

  03 AI人材の需要

2章 AIエンジニアの仕事と仕組み

  04 AIエンジニアってどんな人?

  05 AIエンジニアと関わる人々

  06 AIシステム開発の全体像を把握する

  07 PMの仕事と役割

  08 自社開発と受託開発

  09 AIシステムの頭脳

  10 AIモデルの作成とプログラミング

  11 AIシステムの導入事例

3章 AIエンジニアの求人状況と働き方

  12 AIエンジニアの転職市場

  13 AIエンジニアの労働条件

  14 AIエンジニアの学歴と年齢層

  15 AIエンジニアの1日 CASE1

  16 AIエンジニアの1日 CASE2

  17 AIエンジニアの1日 CASE3

  18 AIエンジニアの仕事とは - 総括 -

4章 AIエンジニアになるには

  19 AIエンジニアに必要なスキル

  20 AIスキルに必要な基礎知識

  21 AIプログラミングの始め方

  22 アプリケーション開発スキル

  23 AIエンジニアに必要な資格とは

  24 AIエンジニアになるには〜学生の場合〜

  25 AIエンジニアになるには〜ITエンジニアの場合〜

  26 AIエンジニアになるには〜非ITエンジニアの場合〜

5章 AIシステムの概要

  27 AIシステムとは

  28 AIシステム開発の流れ

  29 AIシステムに何をさせたいのかを決める

  30 AIモデルの学習

  31 AIモデルの検証と評価

  32 データの扱い方を考える

  33 システムの規模を検討する

  34 AIシステムに必要な仕組み

6章 AIモデルの構築とPoC

  35 PoCの重要性

  36 AIモデルの試作で「何を」分析するのか

  37 データ収集で注意すべきこと

  38 AIモデルで使うアルゴリズムを検討する 1教師あり学習

  39 AIモデルで使うアルゴリズムを検討する 2教師なし学習

  40 AIモデルで使うアルゴリズムを検討する 3アンサンブル学習

  41 AIモデルで使うアルゴリズムを検討する 4ディープラーニング

  42 AIモデルの性能を検証する

  43 AIモデルの性能を評価する

  44 高すぎる精度には過学習を疑う

  45 データが少ない場合

7章 AIシステムを作る

  46 PoC終了後から製品化までの流れ

  47 PoCで作成したAIモデルを本番用に改良する

  48 AIシステムを構築する

  49 AIシステムをテストする

  50 AIモデル更新の方法を検討する

8章 AIシステムの運用

  51 システムの運用

  52 AIシステムを監視して異常がないかチェックする

  53 AIモデルの更新

  54 AIシステムの苦手部分は人がフォローする

9章 AIエンジニアになったら

  55 地道な経験を積もう

  56 理想のデータと現実のデータを知る

  57 大規模なデータを扱うにはインフラの知識が必須

  58 顧客の期待値を調整する

  59 ビジネススキルを身に付ける

  60 最先端技術だからこそ学び続けなければならない

  61 ステップアップのために

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