内容紹介

PyQの大人気コンテンツ書籍化第2弾

Pythonで数理最適化と問題解決手法を学んでみよう！

【本書の背景】

今日、数理最適化は、生産計画の最適化や勤務シフト表の作成、効率的なリソース配分の計画など幅広い分野で使われています。しかし、その理論的な深さや応用範囲の広さから、初学者が挫折感を覚えることも多いです（「はじめに」より抜粋）。

【本書の内容】

理論や詳細な内容を最小限に抑えて、Pythonのコードを動かしながら最適化を体験できるようにしました。さらに、簡単な確認問題を解くことで、理解度を確認しながら読み進められるように構成しました。（「はじめに」より抜粋）。

【PyQ（パイキュー）とは】

株式会社ビープラウドが運営する、ブラウザだけで学べるオンラインPython学習サービス。

【学習環境】

実行環境：PyQ、または、PC上のJupyterLab

利用言語：Python 3.11

利用ライブラリ：mip(1.15.0)、mip-tool(0.3.2)、pandas(2.1.3)、JupyterLab(4.0.9)、

Matplotlib(3.8.2)

【対象読者】

・数理最適化を使って、社会や身近な問題解決に活かしたいという方

・数理最適化を勉強したけど身につかず挫折した方

【前提知識】

・高校数学のベクトルの知識

・Pythonの文法知識

【目次】

Prologue PyQでPythonや数理最適化を学ぶ

第0章 本書の使い方

第1章 数理最適化による問題解決

第2章 数理モデルって何だろう

第3章 Pythonで数理モデルを作ろう

第4章 たくさんの変数はベクトルで

第5章 混合整数最適化って何だろう

第6章 Python-MIPのクラス

第7章 問題解決ってどうやるの？

第8章 輸送費を減らしたい

第9章 もっと食べたくなる献立を

第10章 お酒をわけよう

第11章 シフト表を作りたい

第12章 pandasで数理モデルを作ろう

第13章 pandasで再モデル化

【著者プロフィール】

・株式会社ビープラウド

・PyQチーム

・斎藤 努（さいとう・つとむ）

　株式会社ビープラウドにてPyQなどを担当。

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。

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