内容紹介

【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】

機械学習アルゴリズムの違いが見てわかる！

「機械学習アルゴリズムは種類が多く、複雑で何をしているのかわかりにくい」と思ったこと、ありませんか？本書は、そのような機械学習アルゴリズムをオールカラーの図を用いながら解説をした機械学習の入門書です。

いままで複雑でわかりにくかった機械学習アルゴリズムが図を通してわかりやすく解説をしています。アルゴリズムごとに項目を立てているので、どのアルゴリズムがどのような仕組みで動いているのか比較をしやすくしています。

これから機械学習を勉強する方だけでなく、実際に機械学習を業務で使用している方にも新しい気付きを得られるのでお勧めの1冊です。

【本書の特徴】

・複雑な機械学習アルゴリズムの仕組みを1冊で学べる

・オールカラーで機械学習の図をたくさん掲載

・各アルゴリズム毎にScikit-Learnを使用したコードを記載しているので、見るだけでなく試すこともできる

・仕組みだけでなく、実際の使い方や注意点もわかる

【本書で紹介するアルゴリズム】

01 線形回帰

02 正則化

03 ロジスティック回帰

04 サポートベクトルマシン

05 サポートベクトルマシン（カーネル法）

06 ナイーブベイズ

07 ランダムフォレスト

08 ニューラルネットワーク

09 kNN

10 PCA

11 LSA

12 NMF

13 LDA

14 k-means

15 混合ガウス

16 LLE

17 t-SNE

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。

※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。

※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。

※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。