内容紹介

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◆プロトタイプから一歩進んだ実践的なMCPサーバー◆

　MCP（Model Context Protocol）は、LLM（大規模言語モデル）とツールを連携させる革新的なプロトコルとして急速に普及しています。MCPによってAIエージェントに各種のタスクを任せることが現実になりました。同時に重要性を増しているのが、自サービスのMCPサーバーを完備してAIフレンドリーにすることです。サービスやデータベースは「AIから使えるかどうか」によってその価値が大きく変わります。

　本書はMCPの基礎概念からMCPサーバー開発のための環境構築、基本的な実装、複雑なドメインヘの応用、そして品質保証を扱います。書籍内では実例として、初歩的な天気予報サーバーや、実践的な社内ドキュメントサーバーを作成します。また、著者が独自に考案した「4層テスト戦略」は、従来のAPIテストでは対応困難なMCP特有の課題に対する解決策を提示します。さらにはCI/CDおよび自動テストの構築という運用面まで、MCPサーバー開発のすべてを学べる1冊です！

■こんな方におすすめ

・実践的なMCPサーバーを作りたい方

・自身や自社の持つデータ資源をAIエージェントに活用させたい方

・LLMが介在するシステムのテストや品質保証に関心のある方

■目次

第1章　MCPサーバー開発の基礎知識

　　1.1　MCPとは何か

　　1.2　MCPサーバーの基本アーキテクチャ

　　1.3　開発環境の構築

　　1.4　まとめ

第2章　MCPアーキテクチャの理解

　　2.1　MCPプロトコルの全体像

　　2.2　MCPサーバーの設計パターン

　　2.3　MCPサーバーのスケーラビリティ

　　2.4　セキュリティアーキテクチャ

　　2.5　他のプロトコル・アーキテクチャとの比較

　　2.6　まとめ

第3章　基本的なサーバー実装

　　3.1　公式サンプルの解析

　　3.2　HTTP APIとの連携

　　3.3　天気予報MCPサーバーの構築

　　3.4　まとめ

第4章　複雑なサーバー設計

　　4.1　複雑な処理フローの設計

　　4.2　実例：過ごし方提案MCPサーバー

　　4.3　応用：社内ドキュメントサーバー

　　4.4　スケーラビリティとパフォーマンス

　　4.5　設定管理とデプロイメント

　　4.6　まとめ

第5章　MCPサーバーのテスト戦略

　　5.1　4層テスト戦略

　　5.2　Layer 1：単体テストの実装

　　5.3　Layer 2：プロトコルテストの実装

　　5.4　Layer 3：カスケードテストの実装

　　5.5　Layer 4：E2Eテストの実装

　　5.6　まとめ

第6章　CI/CD統合

　　6.1　GitHub Actionsでの自動テスト

　　6.2　テストカバレッジの測定と改善

　　6.3　デプロイメント自動化

　　6.4　その他の品質保証のベストプラクティス

　　6.5　まとめ

■著者プロフィール

●岡 翔子（おか しょうこ）：大阪在住。AWSジャパンを経て現在はLINEヤフー株式会社でエンジニアとして勤務。LLMの応答に関する論文執筆経験をもち、個人でMCPサーバーの開発を行っている。趣味は読書と現代美術鑑賞。X：@0xshooka

●高山 洪銘（たかやま こうめい）：どちらかといえばソフトウェアエンジニア。モバイルアプリケーション開発やSDK開発のほか、ソフトウェアテストの自動化にも長年従事。近年は開発者支援や組織的なナレッジ共有にも注力する傍ら、機械学習やデータ分析にも関心を持ち、一部のAI作曲コンテスト等にも出没している。

●餌打 優太（えうち ゆうた）：LINEヤフー株式会社でエンジニアとして勤務。LINE公式アカウントのMCP Server（line-bot-mcp-server）の立ち上げを行う。また、株式会社Bocekでエンジニアリングマネージャーを務める。ポートフォリオ：https://euchi.jp