内容紹介

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※PDF版をご希望の方はGihyo Digital Publishingも併せてご覧ください。

◆AIエージェントのしくみから導入・運用の基礎知識までが60分で身につく◆

　AIエージェントは、いま世界中で急速に注目を集めている新しい人工知能技術。従来の対話型AIやRPAを超え、多彩なツールやAPIを連携しながら自律的にタスクを遂行する「行動するAI」の可能性は、産業界の構造に変革をもたらすだけでなく、私たちの働き方そのものにも影響を与え始めています。本書では、AIエージェントの基本概念から応用、導入プロセス、そして今後の可能性までを体系的に整理し、これから実務に活かしたいと考えるビジネスパーソンに向けて、実践的かつ現実的な視点から解説します。併せて、設計の複雑さ、信頼性の担保、社内運用の難しさなど、導入されはじめたばかりのAIエージェントの課題やリスクについても言及します。

■こんな方におすすめ

・本格的な導入前にAIエージェントのきほんの「き」について知りたいビジネスパーソン

・自社の事業領域や業界、自身の仕事への影響と未来について知りたい人

・AIモデルの活用先として有望な業界やAI産業の動向について知りたい投資家

■目次

Part1 自ら動き出すAIの時代 AIエージェントとは

　　001 AIエージェントとは何か

　　002 従来のAIや自動化ツールとの違い

　　003 AIエージェントの代表的な使い方

　　004 AIエージェントの分類と特徴

　　005 AIエージェントの仕組みと内部構造

　　006 AIエージェントを導入するメリット

　　007 AIエージェントに向いているタスク

　　008 AIエージェントに向かないタスク

　　009 RAGとAIエージェントの違い

Part2 自律する知能の設計図 AIエージェントの仕組み

　　010 AIエージェントはどう動くのか

　　011 生成AI（大規模言語モデル）とは何か

　　012 大規模言語モデルはどう考えるか

　　013 複雑タスクに強くなる推論技術の仕組みと進化

　　014 エージェントに一貫性を持たせるシステムプロンプト

　　015 AIエージェントを支える2つの記憶

　　016 制約を織り込むタスク設計

　　017 ツール連携 APIとFunction Calling

　　018 実行とモニタリング

　　019 ハルシネーションの正体とその対策

Part3 AI進化のロードマップ AIエージェントの発展段階とレベル定義

　　020 AIエージェントの進化の全体像

　　021 レベル1：ルールベースRPA

　　022 レベル2：部分的に生成AIを組み込んだワークフロー

　　023 レベル3：AI自身が考える自律型なワークフロー

　　024 レベル4：複数エージェントの連携

　　025 レベル5：企業全体を貫く自律的AIエコシステムの実現

　　026 AIエージェントと人間組織の相似性

　　027 人間の役割はどう変わるか　監督・評価・設計への転換

　　028 AIエージェントを包括的に捉える3つの観点１ システム連携度

　　029 AIエージェントを包括的に捉える3つの観点２ タスク起動方式

　　030 AIエージェントを包括的に捉える3つの観点３ 自律性と人間協働

Part4 AIが変える仕事の現場 領域別にみるAIエージェント活用事例

　　031 個の力を解放するパーソナル・アシスタント

　　032 顧客接点を変革するセールス・マーケティングエージェント

　　033 サイロを壊すバックオフィス・プロセス・エージェント

　　034 経営者の右腕となる意思決定支援エージェント

　　035 業務効率化を加速する開発・IT支援エージェント

　　036 暮らしを豊かにするライフスタイル・エージェント

　　037 UI操作自動化のClaude Computer Use、業務タスク自動化のOperator

　　038 営業や顧客対応を支援するSalesforce Agentforce

　　039 ソフトウェア開発に特化したエージェントDevin

　　040 対話型ショッピングエージェントRufus

　　041 事例に共通する価値創出の4つの要素

Part5 安全と成長のマネジメント AIエージェント導入・設計・運用の実践

　　042 AIエージェントの設計要素

　　043 スモールスタートで始める導入計画

　　044 アジャイル開発の有効性

　　045 適用業務の見極めと優先順位づけ

　　046 AI主軸のワークフロー設計

　　047 ツール連携の重要性

　　048 AIエージェントのUI／UX設計

　　049 モニタリングと継続的改善サイクル

　　050 ガードレールとHuman In The Loop

　　051 権限管理とセキュリティ対策

　　052 MCPによる接続の最適化

　　053 運用体制と組織内役割

　　054 現場と経営が動かす成功のスイッチ

Part6 AIと歩む新しい世界 AIエージェントと共創する未来

　　055 AIエージェントが拓く未来

　　056 汎用人工知能（AGI）への道標

　　057 AIエージェントと組織進化

　　058 エージェント・エコノミーの誕生

　　059 仕事の消滅と創出

　　060 超パーソナライゼーション社会の到来

　　061 未来の羅針盤、共創への招待

■著者プロフィール

上田雄登（うえだ・ゆうと）：東京大学工学部卒業、同大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻修了（松尾豊研究室）。2016年株式会社YCP Japan入社後、経営コンサルティングおよびAIコンサルティング業務に従事。2021年より松尾研究所経営企画部門にて事業改善や中期経営計画策定を担当。2023年6月、生成AIの導入支援およびコンサルティングを手がける株式会社GenerativeXを共同創業し取締役CAIOに就任。国内外大手企業向けの生成AIを活用した業務改革、AIエージェント開発、経営戦略立案を専門とする。著書に「ビジネスに魔法をかける 生成AI導入大全」（KADOKAWA）、「60分でわかる！ 生成AI　ビジネス活用最前線」（技術評論社）などがある。