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Data Science avec Python à partir de zéro Guide pour débutants [電子書籍版]
Peter Morgan

1,206円(税込)

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商品基本情報

商品説明

**** ACHETER MAINTENANT (le prix reviendra bientôt à 13.98 euros) *****


Etes-vous un débutant en Data science et Avez-vous envie d’apprendre et de pratiquer le Data Science en utilisant Python ?


Si les réponses à ces questions sont oui, vous êtes dans le bon endroit et ce livre est un guide complet étape par étape de Data Science en utilisant Python à partir de zéro.

Après le succès grandiose de nos livres en Data Science et l’Intelligence Artificiel, AI Sciences Publishing édite ce nouveau livre qui est considéré par les débutant comme le guide simple et facile à suivre. Sa version en anglais est d’ailleurs un Best-Seller sur Amazon depuis quelques années.

Le livre fournit des instructions complètes sur la manipulation, le traitement, le nettoyage, la modélisation et le traitement données sur Python.


Vous utiliserez pour la partie pratique les bibliothèques python de Machine Learning qui sont : Pandas, scikit-learn, NumPy, IPython et Scipy.


Que contient ce livre?


Partie 1: Principes, concepts et algorithmes de la science des données



  • Statistiques

  • Probabilité

  • Théorème de Bayes et algorithme naïf de Bayes

  • Poser la bonne question

  • L'acquisition des données

  • Préparation des données

  • Exploration de données

  • Modélisation de données

  • Présentation des données

  • Algorithmes d'apprentissage supervisé

  • Algorithmes d'apprentissage

  • Le compromis biais-variance

  • Extraction et sélection de fonctionnalités


Partie 2: La science des données en pratique



  • Présentation du langage de programmation Python

  • Python Data Science Tools

  • Jupyter Notebook

  • Python numérique (Numpy)

  • Pandas

  • Python scientifique (Scipy)

  • Matplotlib

  • Scikit-Learn

  • K-voisins les plus proches

  • Naive Bayes

  • Régression linéaire simple et multiple

  • Régression logistique

  • Modèles GLM

  • Arbres de décision et forêt aléatoire

  • Perceptrons

  • Propagation en arrière

  • Clustering

  • Traitement du langage naturel


Questions fréquemment posées


**Q: Ce livre contient-il tout ce dont j'ai besoin pour devenir un expert en Data Science?

A: Malheureusement non. Ce livre est conçu pour les lecteurs qui font leurs premiers pas en Data Science et en Machine Learning en utilisant Python. Un apprentissage supplémentaire sera nécessaire pour maîtriser tous les aspects. Nous vous recommandons d’acheter nos autres livres.


Q: Puis-je obtenir un remboursement si ce livre ne me convient pas?

R: Oui, Amazon vous rembourse si vous n'êtes pas satisfait. Pour plus d'informations sur le service de remboursement de KOBO, rendez-vous sur la plateforme d'aide de KOBO.**


***** GARANTIE DE REMBOURSEMENT PAR KOBO *****


Critiques éditoriales


? C’est un livre fantastique sur la science des données en utilisant Python, l’apprentissage automatique, l’apprentissage par renforcement et l’apprentissage en profondeur. En tant que data scientiste pour plus de 10 ans, Peter possède une longue expérience de la science des données et donne la clé dans ce livre entièrement dédié aux débutants. ?


- Lei Xia, Expert Data Scientist chez Facebook

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