BedeutungvonBusinessIntelligenceimUnternehmen

Bedeutung von Business Intelligence im Unternehmen (GRIN Verlag) [電子書籍版]
Anonym

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商品基本情報

  • 著者:   Anonym
  • レーベル:  GRIN Verlag
  • 発売日:  2016年10月13日
  • 出版社:  GRIN Verlag
  • 商品番号:  9783668167070
  • 言語:  German

商品説明

Studienarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,3, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Bonn früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Für Unternehmen ist es lohnenswert und zunehmend essentiell, gezielte Datenanalysen durchzuführen und hieraus einen Wert zu generieren. Ein Konzept hierfür ist Business Intelligence (BI). Ziel der vorliegenden Arbeit ist, die Bedeutung von Business Intelligence im Unternehmen herauszuarbeiten. Hierzu ist es zunächst notwendig, in die Grundlagen von Business Intelligence einzuführen. Zu Beginn wird dafür zunächst auf die historische Entwicklung der Begrifflichkeiten managementunterstützender Systeme eingegangen, um anschließend den Begriff Business Intelligence näher zu umreißen. Zur weiteren inhaltlichen Anreicherung des Begriffs Business Intelligence wird im nachfolgenden Kapitel die BI-Rahmenarchitektur vorgestellt. Anschließend wird auf das Themenfeld Business Intelligence im Unternehmen eingegangen. Hierbei soll zunächst die Notwendigkeit für BI im Unternehmen erläutert werden. Nachfolgend werden die verschiedenen Einsatzebenen für Business Intelligence im Unternehmen aufgezeigt, um anschließend den konkreten Nutzen von BI, aber auch die Risiken, die bei einer BI-Einführung eintreten können, aufzuzeigen. Im halbjährlich durch den Bundesverband Informationswirtschaft, Telekommunikation und neue Medien e.V. (BITKOM) durchgeführten Branchenbarometer stufen im Jahr 2013 die befragten Unternehmen der Informations- und Kommunikationstechnik-Branche Business Intelligence zusammen mit Big Data als drittwichtigsten Trend ein. Zwei Jahre später haben sich zwar die Begrifflichkeiten geändert; Big Data und Datability liegen dennoch auf Platz 3. Ohne Zweifel ist es für Unternehmen zunehmend unabdingbar, aus der Analyse von Daten eine Strategie für ein langfristig profitables Wirtschaften abzuleiten.

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