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Googleアナリティクスプロフェッショナル〜分析・施策のアイデアを生む最強リファレンス

Googleアナリティクス プロフェッショナル 〜分析・施策のアイデアを生む最強リファレンス  [電子書籍版]
山浦 直宏

3,278(税込)

商品情報

  • 著者:   山浦 直宏
  • 発売日:   2020年04月17日
  • 出版社:   技術評論社
  • 商品番号:   9784297112622
  • 言語:   日本語
  • 対応端末:   電子書籍リーダー, Android, iPhone, iPad, デスクトップアプリ

商品説明

内容紹介

(概要)

「Googleアナリティクスはどこへ向かうのか? 進化し続けるツールのポテンシャルを最大限に引き出したときに、新しい分析や施策のアイディアが生まれる」

本書は、Googleアナリティクスの拡大し続ける機能を、体系的・網羅的に整理した「最強の」リファレンスです。ややもすれば無自覚になりがちなGoogleアナリティクスの活用方法を、取る(計測/取集)、見る(集計/分析)、使う(施策/アクション)というステップで明快に示し、プロフェッショナルを目指す初級者にも読みやすい内容にまとめました。ウェブ制作者から、マーケター、ウェブアナリストまで必携の1冊です。


(こんな方におすすめ)

・Googleアナリティクスの基本〜活用技を知りたいWeb担当者、マーケター、Webアナリスト。・Googleアナリティクス初〜中級者


(目次)

1章 Googleアナリティクスの理解

  1-1 Googleアナリティクスの機能と役割を理解する

  1-2 Googleアナリティクスの利用者の役割を理解する

  1-3 計測と収集によって得られるデータを理解する

  1-4 「集計」と「分析」の違いを理解する

  1-5 利用目的を理解する 1ウェブ改善

  1-6 利用目的を理解する 2集客最適化

  1-7 利用目的を理解する 3プラットフォーム活用

  1-8 Googleタグマネージャとの連携を理解する

  1-9 データポータルとの連携を理解する

  1-10 オプティマイズとの連携を理解する

  1-11 Google広告・Googleシグナルとの連携を理解する

  1-12 Googleアナリティクス360と広告サービスの連携を理解する

  1-13 Googleアナリティクス360とBig Queryの連携を理解する

2章 データ活用のステップと準備

  2-1 データ活用のステップを理解する

  2-2 データ活用のステップ1「取る」を理解する

  2-3 データ活用のステップ2「見る」を理解する

  2-4 データ活用のステップ3「使う」を理解する

  2-5 トラッキングコードによる計測のしくみを理解する

  2-6 グローバルサイトタグによる計測のしくみを理解する

  2-7 GTMによる計測のしくみを理解する

  2-8 Googleアカウントを取得する

  2-9 Googleアナリティクスアカウントを取得する

  2-10 デモアカウントを取得する(計測サイトを持っていない場合)

  2-11 アカウント構造を理解する

  2-12 ユーザー権限を理解する

  2-13 ユーザーを管理・登録する

3章 GTMによるウェブサイトのデータ計測

  3-1 プロパティ設定の基本を理解する

  3-2 トラッキング情報で計測データを定義する 1Googleシグナル

  3-3 トラッキング情報で計測データを定義する 2データ保持

  3-4 GTMを準備・実装する

  3-5 Googleアナリティクスタグの配信設定をする

  3-6 クロスドメイン計測を理解する

  3-7 クロスドメイン計測を設定する

  3-8 eコマース計測を理解する

  3-9 標準のeコマース計測を設定する

  3-10 拡張eコマース計測の項目例を理解する

  3-11 拡張eコマース計測を設定する

  3-12 イベントトラッキングを理解する

  3-13 イベントトラッキングを設定する 1PDFファイルダウンロード

  3-14 イベントトラッキングを設定する 2ページスクロール

  3-15 カスタムディメンションを理解する

  3-16 カスタムディメンションを設定する

  3-17 AMPページの計測を理解する

  3-18 AMPページを計測する

4章 アプリとウェブサイトの統合的なデータ計測

  4-1 「アプリ+ウェブ プロパティ」を理解する

  4-2 「アプリ+ウェブ プロパティ」を導入する 1アプリストリームの追加

  4-3 「アプリ+ウェブ プロパティ」を導入する 2ウェブストリームの追加

5章 オフラインデータの計測と収集

  5-1 Measurement Protocolの基本を理解する

  5-2 Measurement Protocolの仕様を理解する

  5-3 Measurement Protocolを作成する

  5-4 データインポートを理解する

  5-5 ヒットデータをインポートする(払い戻しデータ)

  5-6 拡張データをインポートする 1ユーザーデータ

  5-7 拡張データをインポートする 2キャンペーンデータ

  5-8 拡張データをインポートする 3地域データ

  5-9 拡張データをインポートする 4コンテンツデータ

  5-10 拡張データをインポートする 5商品データ

  5-11 拡張データをインポートする 6カスタムデータ

  5-12 概要データをインポートする(費用データ)

6章 広告・検索・来店データの収集

  6-1 Google広告アカウントと連携する

  6-2 Google広告アカウントと連携する(MCCアカウントの利用)

  6-3 Google広告を計測する(自動タグの利用)

  6-4 Google広告以外のキャンペーンを計測する(カスタムURLの利用)

  6-5 Search Consoleデータと連携する

  6-6 来店データを計測する

7章 フィルタ・目標設定によるデータ集計

  7-1 ビュー設定の基本を理解する

  7-2 フィルタの基本を理解する

  7-3 フィルタの基本設定を行う(新規フィルタと既存フィルタ)

  7-4 フィルタを新規作成する(定義済みフィルタとカスタムフィルタ)

  7-5 目標設定の基本を理解する

  7-6 目標を設定する

  7-7 目標到達プロセスを設定する

  7-8 スマートゴールを設定する

8章 流入・コンバージョン・コンテンツごとのデータ集計

  8-1 チャネルグループの基本を理解する

  8-2 チャネルグループを設定する

  8-3 マルチチャネルの基本を理解する

  8-4 MCFチャネルをカスタマイズする

  8-5 コンテンツグループの基本を理解する

  8-6 トラッキングコードでグルーピングを設定する

  8-7 「抽出」「ルール」でグルーピングを設定する

9章 ユーザー・流入・コンバージョン理解のための集計レポート

10章 カスタムレポート・セグメント・アトリビューションによるデータ分析

11章 ターゲティングのためのデータ活用

12章 ユーザーエクスペリエンス向上のためのデータ活用

13章 データビジュアライズのためのデータ活用

14章 データ活用のケーススタディ(プラットフォーム活用)

付録


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