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詳細!Python3入門ノート

詳細!Python 3 入門ノート [電子書籍版]
大重美幸

2,948(税込)

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商品情報

  • 著者:   大重美幸
  • 発売日:  2017年05月22日
  • 出版社:  ソーテック社
  • 商品番号:  6334800711670
  • 言語:  日本語
  • 対応端末:   電子書籍リーダー, Android, iPhone, iPad, デスクトップアプリ

商品説明

内容紹介

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。

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未来へのドアを開けよう!


本書は今もっとも注目されているプログラム言語Python 3.6の入門書です。プログラミングを学ぶベストプラクティスはコードを読み、コードを書くことに尽きます。538本のサンプルコードと154本のPythonファイルを使って、Pythonの基礎をしっかり学び、その応用として機械学習プログラミングの扉を叩きましょう。


本書は段階的に3つのパートに分かれています。


Part 1 準備:Python 3をはじめよう

まず最初にPython 3を実行する環境を整えます。NumPy、Matplotlib、Pandas、scikit-learnといった科学計算や機械学習に欠かせない外部ライブラリを同時にインストールすることができるAnacondaディストリビューションをインストールします。準備ができたならば、対話型インタプリタを使ってPythonを実行する方法を試し、ファイルに保存したPythonコードを実行します。


Part 2 基礎:基本構文を学ぶ

Pythonプログラミングの基礎となるシンタックスを丁寧に詳細に説明します。コードの書き方、値と変数、演算子、組み込み関数、モジュールの読み込み、メソッドの実行、制御構造、例外処理、リスト、タプル、セット、辞書、ユーザ定義関数、関数オブジェクトとクロージャ、イテレータとジェネレータ、クラス定義・・・と、後半の章では初心者には少し難しい内容まで到達します。わかりにくい概念は図解し、コードにはコメント文だけでなく下線やマーカーで細かく補足説明が書き加えてあります。随所に埋め込まれた関連ページへの参照と充実した索引もしっかりサポートします。


Part 3 応用:科学から機械学習まで

テキストファイルの読み出しと書き出し、Matplotlibを使ってのグラフ描画、NumPyの配列について詳しく解説します。これらはPythonを活用する場面で必ず求められる知識です。最終章では、集大成としていよいよ機械学習に取り組みます。機械学習プログラミングの基礎知識に続いて、代表的な3つの学習データセット(手書き数字、アヤメの計測データ、ボストン住宅価格)を使って、学習器のトレーニングや評価を行います。


Pythonは1991年に誕生し、Apple、マイクロソフト、Googleといった大企業を含めた欧米の企業や研究機関でよく使われているプログラム言語です。Pythonは機械学習プログラミングに使われることが多いことから、人工知能への期待を反映するように学ぼうという人が増えています。もうそれは遠いSFではなく、自分に起きる身近な出来事として胸騒ぎがするからでしょう。できれば、手にとって確かめたい。未来への扉をこじ開けて、未来の自分に会ってみたい。Pythonはそう思わせるプログラム言語です。

商品レビュー(3件)

総合評価
 3.67

楽天Koboのレビュー(2件)

  • (無題)
    ちけパパ
    評価 4.00 4.00
    投稿日:2021年12月03日

    打ち込みながらの読了しました。
    環境は必須だと思いますが、Chapter16の機械学習は、正直やらせている印象でした。版が新しいものになっていると思いますが、Settion16-14のソースが動かずサポートサイトで正しいソースを手に入れた次第です。この本のサポートサイトに、正しいソースと正誤表がありますので、見たほうが良いでしょう。
    (電子書籍なので、自動的に更新されたりはしないのだろうか?)
    内容は、もともと他言語プログラマなので、特に詰まることもなく作業できたと思います。
    プログラムを初めて勉強する人には、少しだけ難易度が高いかな、という感じです。前半も後半も同じ感じで淡々と書かれているので、そういうのが好きな方にはおすすめです(私は結構好きです)。

    0人が参考になったと回答

  • (無題)
    耕岩
    評価 4.00 4.00
    投稿日:2019年06月07日

    Pythonのみでなく、ANACONDAについても触れているので、幅広く学べそうですね。

    0人が参考になったと回答

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