現場で使える!TensorFlow開発入門Kerasによる深層学習モデル構築手法

現場で使える!TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法 [電子書籍版]
太田満久

2,948(税込)

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楽天Kobo 電子書籍版 現場で使える!TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法 2,948円
紙書籍版 現場で使える!TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法 2,948円

商品基本情報

  • 著者:   太田満久須藤広大黒澤匠雅小田大輔
  • 発売日:  2018年04月19日
  • 出版社:  翔泳社
  • 商品番号:  9784798154244
  • 言語:  日本語
  • 対応端末:   電子書籍リーダー, Android, iPhone, iPad, デスクトップアプリ

商品説明

【本書の特徴】

2015年11月にGoogleがオープンソース化したソフトウェアライブラリ「TensorFlow(テンソルフロー)」は、

多くの開発者に支持され、多企業で採用されています。

本書は、TensorFlowの導入から、高レベルAPIであるKerasを利用した実践的な深層学習モデルまで解説した、

エンジニア向けの入門書です。第1部の基本編では、深層学習とTensorFlow、Kerasの基礎について解説し、

第2部の応用編では画像処理における応用的なモデルのKerasを使った実装方法を解説します。

特に、第2部では、「ノイズ除去」「自動着色」「超解像」「画風変換」「画像生成」を取り上げています。

TensorFlowやKerasの機能面を押さえつつ、現場で使用できるような実践的な深層学習モデルまでフォローしています。


【対象読者】

深層学習に入門したいエンジニア


【目次】

第1部 基本編


第1章 機械学習ライブラリTensorFlowとKeras

第2章 開発環境を構築する

第3章 簡単なサンプルで学ぶTensorFlowの基本

第4章 ニューラルネットワークとKeras

第5章 KerasによるCNNの実装

第6章 学習済みモデルの活用

第7章 よく使うKerasの機能


第2部 応用編


第8章 CAEを使ったノイズ除去

第9章 自動着色

第10章 超解像

第11章 画風変換

第12章 画像生成


※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。

※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。

※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。

※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

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