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TensorFlowはじめました2機械学習で超解像─SuperResolution

TensorFlowはじめました2 機械学習で超解像─Super Resolution [電子書籍版]
有山 圭二

1,100(税込)

商品情報

  • 著者:   有山 圭二
  • シリーズ名:   NextPublishing
  • 発売日:   2017年06月02日
  • 出版社:   インプレスR&D
  • 商品番号:   4694844397740
  • 言語:   日本語
  • 対応端末:   電子書籍リーダー, Android, iPhone, iPad, デスクトップアプリ

商品説明

内容紹介

本書はGoogleが公開している機械学習ライブラリ「TensorFlow(テンソルフロー)」を初めて使う読者のためのチュートリアルガイドです。シリーズ2冊目となる本書では、低解像度の画像を機械学習をつかって高解像度に変換する「超解像」をテーマに、機械学習に初めて触れるエンジニアのためのTensorFlowの基礎、実際に画像を使った機械学習に取り組むための初歩的な知識を掲載しています。


【目次】

TensorFlowの基礎

 TensorFlowとは

 データフローグラフ

 Tensor(テンソル)

 変数とプレースホルダー

 演算子のオーバーロード

 ブロードキャスティング

CNNで超解像

 超解像とは

 モデルの定義

 学習

 画像処理

 評価

超解像奮闘記

 畳み込み層とパディング

 画像の読み込み処理

 活性化関数

さまざまなモデル

 モデル(9-5-5)

 画質の指標(PSNR, SSIM)

 Batch Normalizationの導入


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