みんなのR第2版

みんなのR 第2版 [電子書籍版]
Jared P. Lander

4,493円(税込)

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商品基本情報

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※本書内容はカラーで制作されているページが含まれますので、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします。


Rの基礎からモダンなデータ分析までわかりやすく解説


統計、線形代数、機械学習ーデータサイエンスのタスクをこなすのに重宝する「R」。


本書はオープンソースの統計解析ソフトRの解説書です。データサイエンスに興味があるけれども、何からはじめたらよいか迷っている方を対象に、理論的な説明・数式だけでなくRのコードを多く引用して解説していますので、データ分析・ビジュアル化からレポートまで、実際にコードを動かしながら学ぶことができます。


Rのインストール、RStudioの使い方、Rの文法、データハンドリング、グラフィックス、確率分布、基礎統計、回帰、重回帰、一般化線形モデル、モデル評価、オーバーフィッティングを防ぐ方法、クラスタリング、時系列、レポーティングなどを網羅。第2版ではdplyr、purrr、Tidyverse、Caret、RMarkdown、Shinyの章が追加されました。


実務でデータサイエンスを用いビジネスにインパクトを与えたい方、データサイエンティストを抱えている部署のマネジメントの方など、様々な用途で・自分の読み方で活用してもらえればと思います。


◎コンテンツ

1章 Rを手に入れる

2章 Rの環境

3章 Rパッケージ

4章 Rの基本

5章 高度なデータ構造

6章 Rへのデータ取り込み

7章 統計グラフ

8章 Rの関数を書く

9章 コントロール文

10章 ループ・Rの方法ではない反復方法

11章 グルーピング操作

12章 dplyrによる高速なグルーピング操作

13章 purrrによる反復処理

14章 データ整形

15章 Tidyverseでのデータ整形

16章 文字列操作

17章 確率分布

18章 基本統計

19章 線形モデル

20章 一般化線形モデル

21章 モデル評価

22章 正則化と縮小( シュリンケージ)

23章 非線形モデル

24章 時系列と自己相関

25章 クラスタリング

26章 caret を用いたモデルの当てはめ

27章 knitrパッケージによる再現性とレポート

28章 RMarkdownを用いたリッチなドキュメント

29章 Shinyを用いたインタラクティブなダッシュボード

30章 Rパッケージの構築

付録A 実生活での情報リソース

付録B 用語集


◎著者

Jared P. Landar

統計のコンサルティングとトレーニングサービスを専門とするニューヨークに本拠を置くデータサイエンス企業Lander Analyticsのチーフデータサイエンティスト、世界最大規模のR meetup:the New York Open Statistical Programming Meetup とthe New York R Conference の主催者で、コロンビア大学の統計学の非常勤教授。Scott's Pizza Toursのツアーガイド。コロンビア大学で統計の修士号をミューレンバーグ・カレッジで数学の学士号を取得しており、学術研究と産業界両方の経験を持ち合わせている。


◎翻訳

高柳慎一

LINE株式会社 Data Labs 所属。材料科学系財団、金融系シンクタンク、リクルート系企業を経て現職。翻訳書 『R言語徹底解説』(共立出版, 2014)、『みんなのR』(マイナビ, 2015)、『Rによる自動データ収集』(共立出版, 2017)など多数。


津田真樹

テクノスデータサイエンス・エンジニアリング株式会社所属。英語と日本語の無料電子ブック『Rcpp for everyone(みんなのRcpp)』の執筆者。共著に『パーフェクトR』(技術評論社)がある。


牧山幸史

ヤフー株式会社にてデータサイエンス業務に従事するかたわら、株式会社ホクソエム代表取締役社長を務める。情報処理学会ビッグデータ解析のビジネス実務利活用研究グループ運営委員会運営委員。共同翻訳書に『Rによる自動データ収集』(共立出版)がある。


松村杏子

Web制作ベンチャー企業を経て、2016年4月ヤフー株式会社に入社。インターネット広告・オークションなどの分析に携わる。学生時代の専門は計量経済学とゲーム理論。


簑田高志

インターネット業界で十年以上に渡りネット広告/Eコマース関連の広告・CRM・サイト分析など、事業を幅広くカバーする業務を行う。近年ではBIツールの構築支援業務を行っている。

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